Texas Instruments TI-nspire Handbuch Seite 614

Dieser Test wird bei großen normalverteilten Populationen verwendet. Die
Standardabweichung muss bekannt sein.
Mit diesem Test können Sie ermitteln, ob eine Differenz zwischen einem
Stichproben-Mittelwert und einem Populations-Mittelwert statistisch signifikant
ist, wenn Sie die wahre Abweichung für eine Population kennen.
t test (tTest)
Führt einen Hypothesen-Test für einen einzelnen, unbekannten
Populationsmittelwert m durch, wenn die Standardabweichung sunbekannt ist.
Er testet die Null-Hypothese H
Alternativen.
• H : mƒm
a 0
• H : m<m
a 0
• H : m>m
a 0
Dieser Test ist dem z-Test ähnlich, wird jedoch verwendet, wenn die
Population klein und normalverteilt ist. Dieser Test wird häufiger eingesetzt als
der z-Test, da kleine Stichprobenpopulationen in Statistiken häufiger auftreten
als große Populationen.
Dieser Test kann verwendet werden, um zu ermitteln, ob zwei normalverteilte
Populationen gleiche Mittelwerte haben oder ob ein Stichproben-Mittelwert
signifikant von einem Populations-Mittelwert abweicht und die
Standardabweichung unbekannt ist.
2-Stichproben-Z-Test (zTest_2Samp)
Testet die Gleichwertigkeit der Mittelwerte zweier Populationen (m
der Basis unabhängiger Stichproben, wenn beide Standardabweichungen (s
und s ) bekannt sind. Die Null-Hypothese H
2
nachstehenden Alternativen getestet.
• H : m ƒm
a 1 2
• H : m <m
a 1 2
• H : m >m
a 1 2
2-Stichproben-T-Test (tTest_2Samp)
Testet die Gleichwertigkeit der Mittelwerte zweier Populationen (m
der Basis unabhängiger Stichproben, wenn keine der Standardabweichungen
(s oder s ) bekannt sind. Die Null-Hypothese H
1 2
nachstehenden Alternativen getestet.
614 Applikation Lists & Spreadsheet
: m=m gegen eine der nachstehenden
0 0
: m
0
=m wird gegen eine der
1 2
: m =m wird gegen eine der
0 1 2
und m ) auf
1 2
1
und m ) auf
1 2