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Ausführung statistischer Berechnungen und Ermittlung von Wahrscheinlichkeiten
Beispiel
Anzuzeigen sind die geschätzten Parameter
einer linearen Regression:
2(CALC) 3(REG) 1(X)
Die Bedeutung der Parameter, die in dieser Anzeige erscheinen, ist die gleiche wie in den
Abschnitten von „Lineare Regression" bis „Logistische Regression".
k Schätzwertberechnung ( , )
Nach dem Zeichnen einer Regressionsgrafik im STAT -Menü können Sie das RUN -Menü
verwenden, um Schätzwerte der
Beispiel
Auszuführen ist eine lineare Regression unter Verwendung der
nebenstehenden Datenpaare. Anschließend sind die Schätzwerte für
̂ x
zu bestimmen, wenn
1. Rufen Sie das STAT -Menü aus dem Hauptmenü heraus auf.
2. Geben Sie die Daten in zwei Listen ein (XLIST und YLIST) und zeichnen Sie danach die
lineare Regressionsgrafik.
3. Rufen Sie das RUN -Menü aus dem Hauptmenü heraus auf.
4. Drücken Sie die folgenden Tasten.
ca(Wert für
K5(STAT) 2(
Der Schätzwert
baaa(Wert für
ˆ x
1(
) w
Der Schätzwert
# Schätzwerte für eine Med-Med-Regression,
quadratische Regression, kubische
Regression, quartische Regression,
x
y
- und
xi
xi
10
yi
1003
xi
)
ŷ
) w
ŷ
xi
wird für
= 20 angezeigt.
yi
)
ˆ x
yi
wird für
= 1000 angezeigt.
6-4-3
-Parameter in der Regressionsgrafik zu berechnen.
yi
= 20 und
= 1000 vorgegeben werden.
15
20
1005
1010
Sinus-Regression oder logistische Regression
können Sie nicht berechnen.
25
30
1011
1014
ŷ
und
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