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Berechnungen und grafische Darstellungen mit einer zweidimensionalen Stichprobe
k Logarithmische Regression (quasilineare Regression)
Die logarithmische Regression beschreibt
Standardformel für die logarithmische Regression lautet
sagen, dass X = In
(quasilineare Regression).
6( g) 1(Log)
6(DRAW)
Nachfolgend ist die Modellformel für die logarithmische
Regression aufgeführt.
y
a
b
=
+
a
...............Regressionskonstante
b
...............Regressionskoeffizient
k Exponentielle Regression (quasilineare Regression)
Die exponentielle Regression beschreibt
x
. Die Standardformel für die exponentielle Regression lautet
Logarithmus auf beide Seiten anwendet, erhält man ln
a
und A = In
setzt, erhält man die Formel Y = A +
Regression).
6( g) 2(Exp)
6(DRAW)
Nachfolgend ist die Modellformel für die exponentielle
Regression aufgeführt.
y
a
e
bx
=
·
a
...............Regressionskoeffizient
b
...............Regressionskoeffizient des Exponenten
k Potenz-Regression (quasilineare Regression)
Die Potenzregression beschreibt
exponentielle Regression lautet
anwendet, erhält man ln
setzt, erhält man die Formel Y = A +
6( g) 3(Pwr)
6(DRAW)
Nachfolgend ist die Modellformel für die Potenz-Regression
aufgeführt.
b
y
a
x
=
·
a
...............Regressionskoeffizient
b
...............Regressionsexponent
x
ist, entspricht die Formel der linearen Regressionsformel
x
·ln
y
als Potenzfunktion von
y
a
=
×
y
a
b
= In
+
× In
b
X für die lineare Regression (quasilineare Regression).
6-3-5
y
als Logarithmusfunktion von
y
a
=
y
als abhängige Variable der Exponentialfunktion von
y
a
= In
bx
für die lineare Regression (quasilineare
x
. Die Standardformel für die
b
x
. Wenn man den Logarithmus auf beide Seiten
x
. Wenn man dann X = In
x
. Die
b
x
+
× In
. Wenn wir also
y
a
=
bx
y
a
e
=
×
. Wenn man also den
bx
+
. Falls man dann Y = In
x
y
, Y = In
und A = ln
b
+
X
y
a
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