Lineare Mehrfachregression (Multreg) - Texas Instruments TI-Nspire CAS Handbuch

Potenzregression (PwrReg)
Die
Potenzregression
Squares-Anpassung und umgewandelten Werten ln(x) und ln(y) an die
Daten an. Sie zeigt Werte für
Exponentielle Regression (ExpReg)
Die
exponentielle Regression
Least-Squares-Anpassung und umgewandelten Werten x und ln(y) an die
Daten an. Sie zeigt Werte für
Logarithmische Regression (LogReg)
Die
logarithmische Regression
mittels Least-Squares-Anpasusng und umgewandelten Werten ln(x) and y
an die Daten an. Sie zeigt Werte
Sinus-Regression (SinReg)
Die
Sinus-Regression
iterativer Least-Squares-Anpassung an die Daten an. Sie zeigt Werte für
, , und . Es werden mindestens vier Datenpunkte benötigt. Es sind
a b c d
mindestens zwei Datenpunkte je Zyklus erforderlich, um
Aliasingfrequenz-Schätzungen zu vermeiden.
Hinweis: Die Ausgabe von
Moduseinstellung Bogenmaß/Grad immer im Bogenmaß.
Logistische Regression (d=0) (Logistic)
Die
logistische Regression
L bx ) mittels iterativer Least-Squares-Anpassung an die Daten an.
y=c/(1+a...e
Sie zeigt Werte für
Logistische Regression (d
Die
logistische Regression
bx
(L )
y=c/(1+a...e )+d mittels iterativer Least-Squares-Anpassung an die Daten
an. Sie zeigt Werte für

Lineare Mehrfachregression (MultReg)

Die
lineare Mehrfachregression
Mehrfachregression der Liste Y für die Listen X1, X2, ..., X10.
Hinweis: Für die lineare Mehrfachregression gibt es keine Option
'Zeichnen' (Draw)'.
238 Verwenden von Lists & Spreadsheet
passt die Modellgleichung y=ax b mittels Least-
, ,
a b r
passt die Modellgleichung y=ab
, ,
a b r
passt die Modellgleichung y=a+b ln(x)
für
passt die Modellgleichung y=a sin(bx+c)+d mittels
SinReg
(d=0)
, und .
a b c
0) (LogisticD)
ƒ
(d 0)
ƒ
, , und
a b c d
berechnet die lineare
2
und .
r
2
und .
r
r
a b 2 r.
, , und
erfolgt unabhängig von der
passt die Modellgleichung
passt die Modellgleichung
.
x
mittels