Texas Instruments TI-Nspire CAS Handbuch Seite 267

: m>m
• H
a 0
Dieser Test wird bei großen normalverteilten Populationen verwendet.
Die Standardabweichung muss bekannt sein.
Mit diesem Test können Sie ermitteln, ob eine Differenz zwischen einem
Stichproben-Mittelwert und einem Populations-Mittelwert statistisch
signifikant ist, wenn Sie die wahre Abweichung für eine Population
kennen.
t-test (tTest)
t
( -Test für eine Stichprobe) führt einen Hypothesentest für einen
t-Test
einzelnen unbekannten Populations-Mittelwert m durch, wenn die
Populations-Standardabweichung s unbekannt ist. Er berechnet die Null-
0: m=m
Hypothese
H
: mƒm
• H
a 0
: m<m
• H
a 0
: m>m
• H
a 0
Dieser Test ist dem z-Test ähnlich, wird jedoch verwendet, wenn die
Population klein und normalverteilt ist. Dieser Test wird häufiger
eingesetzt als der z-Test, da kleine Stichprobenpopulationen in
Statistiken häufiger auftreten als große Populationen.
Dieser Test kann verwendet werden, um zu ermitteln, ob zwei
normalverteilte Populationen gleiche Mittelwerte haben, oder um zu
ermitteln, ob ein Stichproben-Mittelwert signifikant von einem
Populations-Mittelwert abweicht und die Populations-
Standardabweichung unbekannt ist.
2-Stichproben-Z-Test (zTest_2Samp)
2-Stichproben-Z-Test
Gleichwertigkeit der Mittelwerte zweier Populationen (m
der Basis unabhängiger Stichproben, wenn beide Populations-
Standardabweichungen (s
: m
H =m wird gegen eine der nachstehenden Alternativen getestet.
0 1 2
: m ƒm
• H
a 1 2
: m
• H <m
a 1 2
: m
• H >m
a 1 2
gegen eine der nachstehenden Alternativen.
0
z
( -Test
für zwei Stichproben)
und s
1
Verwenden von Lists & Spreadsheet
) bekannt sind. Die Null-Hypothese
2
testet die
und m
) auf
1 2
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