Texas Instruments TI-Nspire CAS Handbuch Seite 262

poissoncdf (poissCdf())
berechnet die kumulative Wahrscheinlichkeit für die diskrete
poissoncdf
Poisson-Verteilung mit dem vorgegebenen Mittelwert
Diese Verteilung ist hilfreich bei der Bestimmung der Wahrscheinlichkeit,
dass eine bestimmte Anzahl an Erfolgen zwischen der oberen und der
unteren Grenze eines Versuchs eintritt. Sie können diese Berechnung
beispielsweise verwenden, um die Anzahl der Köpfe zwischen dem
dritten und dem achten Münzwurf vorherzusagen.
geometpdf (geomPdf())
berechnet die Wahrscheinlichkeit bei
geometpdf(
Einzelversuche, bis der erste Erfolg eingetreten ist, für die diskrete
geometrische Verteilung mit der vorgegebenen
Erfolgswahrscheinlichkeit
Zahl oder eine Liste ganzer Zahlen sein. Die
Wahrscheinlichkeitsdichtefunktion (pdf) lautet:
f x ( ) (
= p 1 p –
Diese Verteilung ist hilfreich bei der Bestimmung der am
wahrscheinlichsten erforderlichen Anzahl von Versuchen, bis ein Erfolg
erzielt wird. Sie können diese Berechnung beispielsweise benutzen, um
die Anzahl der durchzuführenden Münzwürfe vorherzusagen, bis der
Kopf zum ersten Mal oben liegt.
geometcdf (geomCdf())
berechnet die kumulative geometrische Wahrscheinlichkeit
geometcdf
von UntereGrenze bis ObereGrenze mit der angegebenen
Erfolgswahrscheinlichkeit p.
Diese Verteilung ist hilfreich bei der Bestimmung der Wahrscheinlichkeit
in Verbindung mit dem ersten Erfolg bei den Versuchen 1 bis n. Sie
können beispielsweise diese Berechnung benutzen, um die
Wahrscheinlichkeit zu bestimmen, mit der der Kopf bei Wurf #1, #2, #3,
..., #n oben liegt.
246 Verwenden von Lists & Spreadsheet
p p
1 muss wahr sein.
. 0
x 1 –
)
x , = 1,2,...
.
l
x
, die Anzahl der
x
kann eine ganze