Ü
-
2
Stichproben
α
∫
(
p
=
f
x n
F
Ü
-
2
Stichproben
F
∫
(
p
=
f
x n
0
Ü
-
2
Stichproben
müssen folgende Bedingungen erfüllen:
L
bnd
p
∫
(
-- -
=
f x n
2
0
Lbnd,Ubnd
wobei:
[
Die Ü-Statistik wird als die Grenze verwendet, die das kleinste Integral
produziert. Die verbleibende Grenze wird gewählt, um die
Gleichheitsbeziehung des vorangegangenen Integrals zu erreichen.
t-Test bei linearer Regression (LinRegTTest)
(Linearer Regressions-
LinRegTTest
Regression für die gegebenen Daten und einen
Steigungswert b und den Korrelationskoeffizienten r für die Gleichung
y
=a+bx. Er berechnet die Null-Hypothese H
gegen eine der nachstehenden Alternativen.
: bƒ0 und rƒ0
•
H
a
: b<0 und r<0
•
H
a
: b>0 und r>0
•
H
a
Mehrfachregressionstests (MultRegTest)
Der lineare Mehrfachregressions-t-Test berechnet eine lineare Regression
für die gegebenen Daten sowie die F-Testgröße für Linearität.
Informationen zu MultRegTests finden Sie im TI-Nspire™
Referenzhandbuch.
254
Verwenden von Lists & Spreadsheet
für die Alternativ-Hypothese
Test
)dx
,
–
1 n
,
–
1
1
2
für die Alternativ-Hypothese
Test
)dx
,
–
1 n
,
–
1
1
2
für die Alternativhypothese s
Test
) x d
,
–
1 n
,
–
1
1
2
] = untere und obere Grenze
σ
σ
1
∞
∫
(
=
f x n
,
–
1 n
1
U
bnd
t-
Test
berechnet eine lineare
)
t
-Test für den
: b=0 (gleichwertig, r=0)
0
>
σ
.
1
2
<
σ
.
1
2
ƒ s
. Die Grenzen
2
) x d
,
–
1
2