Texas Instruments TI-Nspire CAS Handbuch Seite 269

2
-
c
GOF Test
2
c
GOF (Chi Quadrat Anpassungsgüte) führt einen Test durch, um zu
-Test
bestätigen, dass die Stichproben-Daten aus einer Population stammen,
die einer festgelegten Verteilung entspricht. c
bestätigen, dass die Stichprobendaten aus einer Normalverteilung
stammen.
2
-
c
Test
2
c
(Chi-Quadrat-Test) berechnet einen Chi-Quadrat-Test für
-Test
Verbindungen in der Zweiwege-Zähler-Tabelle in der angegebenen
Beobachtet (Observed)
Tabelle lautet: es besteht keine Abhängigkeit zwischen Zeilenvariablen
und Spaltenvariablen. Die Alternativ-Hypothese lautet: die Variablen sind
unabhängig.
2-Stichproben
Ü
2-Stichproben
um zwei Normalpopulation-Standardabweichungen (s
vergleichen. Alle Populations-Mittelwerte und Standardabweichungen
sind unbekannt.
2
Varianzen Sx1 /Sx2
nachstehenden Alternativen zu testen.
: s ƒ s
• H
a 1 2
: s
• H <s
a 1 2
: s
• H >s
a 1 2
Nachstehend ist die Definition für den
Sx Sx
1, 2
F
n 1 – n
df x, ,
(
1
p
-Matrix. Die Null-Hypothese H
Û
Test
(Zwei-StichprobenÜ-Test) berechnet einen Ü-Test,
Test
Ü
verwendet das Verhältnis der Stichproben-
2-Samp Test
2
, um die Null-Hypothese H
= Stichproben-Standardabweichungen mit
den Freiheitsgraden
= F-statistisch =
1 –
) = F
pdf
2
und
= ausgegebener
2
: s
0
-
2 Stichproben
Sx1
⎛
-------- -
⎝
Sx2
( ) mit den Freiheitsgraden
n 1 –
2
p
-Wert
Verwenden von Lists & Spreadsheet
GOF kann beispielsweise
für eine Zweiwege-
0
und s
1 2
=s gegen eine der
1 2
Ü
aufgeführt.
Test
n 1 – n 1 –
und
1 2
2
⎞
⎠
n
df
,
) zu
df
( ).
1 –
,
1
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