Texas Instruments TI-Nspire CAS Handbuch Seite 261

Binom-Pdf (binomPdf())
berechnet die Wahrscheinlichkeit bei
Binom-Pdf
Binomialverteilung mit der angegebenen
Wahrscheinlichkeit für den Erfolg (
ganze Zahl oder eine Liste ganzer Zahlen sein. 0
Die Anzahl der Versuche (numtrials)
x
Sie nicht angeben, wird eine Liste mit Wahrscheinlichkeiten von 0 bis
Versuchen
ausgegeben. Die Wahrscheinlichkeitsdichtefunktion (
lautet:
n
⎛ ⎞ p
x
f x ( ) (
= 1 p
x ⎝ ⎠
n = Anzahl der Versuche
wobei
Diese Verteilung ist hilfreich bei der Bestimmung der
Erfolgswahrscheinlichkeit in einem Erfolg/Misserfolg-Versuch (Laplace-
Experiment) bei n Versuchen. Sie können diese Verteilung beispielsweise
verwenden, um vorherzusagen, mit welcher Wahrscheinlichkeit beim 5.
Wurf einer Münze der Kopf oben liegt.
Binom-Cdf (binomCdf())
berechnet die kumulative Wahrscheinlichkeit für die
Binomial Cdf
diskrete Binomialverteilung mit n Versuchen und der Wahrscheinlichkeit
p für den Erfolg in jedem Einzelversuch.
Diese Verteilung ist hilfreich bei der Bestimmung der Wahrscheinlichkeit
eines Erfolgs bei einem Versuch, bevor alle Versuche abgeschlossen sind.
Wenn zum Beispiel beim Münzenwerfen "Kopf" als erfolgreicher Wurf
betrachtet wird und Sie die Münze 10 Mal werfen möchten, würde diese
Verteilung vorhersagen, wie groß die Wahrscheinlichkeit ist, dass bei den
10 Würfen mindestens einmal der Kopf oben liegt.
Poisson-Pdf (poissPdf())
berechnet die Wahrscheinlichkeit bei
Poisson-Pdf
Poisson-Verteilung mit dem angegebenen Mittelwert m, bei dem es sich
um eine reelle Zahl > 0 handeln muss.
Liste ganzer Zahlen sein. Die Wahrscheinlichkeitsdichtefunktion (
lautet:
μ
– x
f x ( ) μ ⁄
= e x!
Diese Verteilung kann z.B. dafür benutzt werden, vor dem Beginn eines
Versuchs die Wahrscheinlichkeit zu bestimmen, eine bestimmte Anzahl
an Erfolgen zu erzielen. Sie könnten diese Berechnung beispielsweise
verwenden, um vorherzusagen, wie oft bei 8 Würfen einer Münze der
Kopf oben liegt.
n x –
)
– x , = 0,1,...,n
x , = 0,1,2,...
Verwenden von Lists & Spreadsheet
x
Anzahl der Versuche
p
) in jedem Einzelversuch.
p
muss eine ganze Zahl > 0 sein. Wenn
x
kann eine ganze Zahl oder eine
für die diskrete
und die
x
kann eine
1 muss wahr sein.
pdf
x
für die diskrete
pdf
)
)
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