Casio classpad 330 Bedienungsanleitung Seite 447

Umkehrfunktion der N( μ , σ
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Beschreibung: Die Umkehrfunktion der N(
Berechnung der rechten Intervallgrenze
einer vorgegebenen Intervallwahrscheinlichkeit
X ≤ x
P(
Hinweis: Der Index
die links von
Gaußschen Glockenkurve (
Weiterhin können analog dazu auch eine linke Intervallgrenze
Ordnung 1-
X ≥ x
P(
=
und
b x
=
( 1+
x
P(
=
( 1-
μ
a
= - (
Nachfolgend sind die Berechnungsformeln (Integralansätze) angegeben.
Tail: Left
Obere Grenze der
Integration
b
= ? (Quantil)
Geben Sie eine Wahrscheinlichkeit vor und verwenden Sie danach die obigen
Formeln, um das gewünschte Integrationsintervall zu erhalten.
Defi nition der Parameter des Befehls InvNorm
Tail setting : Lage des betrachteten
Area :
σ :
μ :
Berechnungsergebnis-Ausgabe
Quantile der betrachteten Normalverteilung (Werte der Umkehrfunktion)
InvN: Obere Grenze, wenn Tail: Left (Links) voreingestellt ist
x
1
Untere Grenze, wenn Tail: Center (Mittelpunkt) voreingestellt ist
Untere Grenze, wenn Tail: Right (Rechts) voreingestellt ist
InvN: Obere Grenze, wenn Tail: Center (Mittelpunkt) voreingestellt ist
x
2
7-11-5
Wahrscheinlichkeitsverteilungen
2
)-Verteilungsfunktion (Quantil-Berechnungen)
X
)
γ , wobei eine N(
γ
des betrachteten Quantils
x
γ (einschließlich
γ
= Flächenanteil = Area).
γ
) zur vorgegebenen Intervallwahrscheinlichkeit
)
γ oder symmetrisch zum Mittelwert
1-
γ
zur gegebenen Intervallwahrscheinlichkeit
) / 2
≤ X ≤ x
γ
)
γ berechnet werden. Hierbei gilt dann
) / 2
(1+ ) / 2
μ
b
- ).
Tail: Right
Untere Grenze der
Integration
a
= ?
dessen rechte, linke oder symmetrische Grenzen (Quantile) gesucht sind.
vorgegebene Intervallwahrscheinlichkeit
Standardabweichung der N
( μ σ
Mittelwert der N ,
20070301
μ σ
, 2 )-Verteilungsfunktion dient zunächst zur
b x
= γ (Quantil der Ordnung
γ
=
μ σ
, 2 )-verteilte Zufallsgröße ist.
x
γ beschreibt defi nitionsgemäß stets
x
γ ) liegende Wahrscheinlichkeit unter der
µ
liegende Grenzen
γ
P(
=
Tail: Center
Obere und untere Grenze der
Integration
a
= ? und
x
-Intervalls ( L(Left), R(Right), C(Center) ),
γ
(0 < Area =
( μ σ
)
, 2 -Verteilung (
)
2 -Verteilung
γ
) zu
∞
X x
P( )
(- , γ ] =
a x
= γ (Quantil der
1-
∞
γ
X x
P(
= [ γ ,
1-
a x
= γ
(1- ) / 2
X x x
[ γ , γ ]
(1- ) / 2 (1+ ) / 2
μ μ
a b
- = - , d.h.
b
= ?
γ
< 1)
σ
> 0)
)
)
)