Casio FX-9860G SD Bedienungsanleitung Seite 328

t
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-Test zur linearer Regression (LinearReg
t
Der -Test zur linearer Regression untersucht verbundene Datenlisten des Zufallsvektors (
Y
) und plottet alle Datenpaare (
y
Regressioinsgerade (
Anstieg (geschätzt durch
zum (Pearsonschen) Korrelationskoeffizienten
Nulhypothesen „Nullanstieg" bzw. „Unkorreliertheit" untersucht werden können. Für
t
sowie die -verteilte Testgröße
df
Führen Sie die folgende Tastenbetätigung im STAT-Eingangsmenü (Listeneditor) aus.
3(TEST)
2(t)
3(REG)
Nachfolgend ist die Bedeutung der einzelnen Positionen im Falle der Datenlistenvorgabe
beschrieben.
β & ρ ............................ Alternativhypothese für den Anstieg β bzw. den Korrelations-
XList ............................ Liste für die
YList ............................ Liste für die
Freq ............................. einfache Häufigkeiten [1] oder Häufigkeitsliste zu den Daten-
Save Res ..................... Listenspeicherplatz zur Speicherung der Berechnungsergeb-
Execute ....................... Führt die Berechnung aus
Nachdem Sie alle Parameter eingestellt haben, verwenden Sie die c-Taste zur Hervorhebung
von „Execute", und drücken danach die nachfolgend dargestellte Funktionstaste, um die
Berechnung auszuführen.
• 1(CALC) ... Führt die Berechnung aus.
t
# Sie können für den -Test zur linearen
Regression keine Test-Grafik zeichnen.
6-5-16
Statistische Testverfahren
x y
, ) in einer statistischen Grafik. Danach wird eine
i i
a bx
= + ) berechnet und durch die geplottete Punktwolke gelegt. Der
b
) der Regressionsgeraden steht in unmittelbaren Zusammenhang
t
gelten die Formeln (Freiheitsgrade:
koeffizienten ρ („G 0" legt den zweiseitigen kritischen Bereich
fest, „< 0" legt den einseitigen kritischen Bereich links fest,
„> 0" legt den einseitigen kritischen Bereich rechts fest.)
x
-Werte der Datenpaare
y
-Werte der Datenpaare
paaren
nisse (Keine [None] oder Liste 1 bis 26)
20050401 20050401
t
-Test) (Korrelationsanalyse)
r
(geschätzt durch ), so dass gleichzeitig die
df
a
: Achsenabschnitt
b
: Anstieg der Geraden
n
: Stichprobenumfang
n
(
r
: Korrelationskoeffizient
2
r
: Bestimmtheitsmaß
X
,
a b
und
n
= - 2):
> 3)