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geringer Auflösung konnte die zugrundeliegende Ursache jedoch nicht festgestellt
werden.
Wie bereits in Beispiel 1 zeigten sich über einen langen Zeitraum hinweg konstante
Werte, die jedoch von kleinen sprunghaften Temperaturanstiegen unterbrochen wurden.
Um die Ursache für die Schwankungen zu ergründen, war eine bessere zeitliche
Auflösung der Daten erforderlich. Diese Anwendung eignete sich wiederum ideal für
Fuzzy-Logging, da die langen Zeitabschnitte ohne Temperaturveränderung Kompres-
sionsraten von über 1:50 ermöglichten.
Beispiel 3.) Aufgezeichnete Daten
Das nachstehende Diagramm zeigt ein Beispiel tatsächlicher Datenaufzeichnungen –
einmal
Meßdatenaufzeichnungsmethode (unten) – die vom gleichen Analogeingang abgeleitet
werden.
Das Diagramm veranschaulicht, wie wenige Datenpunkte ausreichen, um die gleiche
Kurve wie bei der Aufzeichnung aller Punkte zu erzeugen.
Aufzeichnung mit
Fuzzy-Logging
Meßdaten-
Aufzeichnung
Diagramm 2.
Anmerkung: Dieser Datenauszug zeigt eine 56-stündige Temperaturmessung. Sie
erzeugt eine Datenmenge von 1 MB bei Aufzeichnung aller einzelnen Meßwerte und eine
Datenmenge von ca. 40 KB bei Fuzzy-Logging.
Dies entspricht einem Kompressionsverhältnis von 1:25!!
Kann Fuzzy-Logging noch mehr?
Ja! Fuzzy-Logging kann für die Aufzeichnung „mit einem Tastendruck" verwendet
werden.
In Anwendungen, in denen das Prozeßverhalten oder die ideale Abtastrate noch
unbekannt ist, bietet sich Fuzzy-Logging an. Da es die Aufzeichnungsrate dem
Eingangssignal anpaßt, kann es die optimale Aufzeichnungsrate für Sie ermitteln.
156
mit
der
Fuzzy
Logging-Methode
(oben)
43-TV-25-07-DE GLO, Ausgabe 12 08/02 UK
und
dann
der
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