Regressionsmodelle - Texas Instruments Ba Ii Plus Handbuch

Das Verwenden von X' und Y' für Regressionsvorhersage
Um die Variablen für
verwenden, können Sie entweder einen Wert eingeben für
zu berechnen, oder Sie können einen Wert für
Y'
zu berechnen.
X'

Regressionsmodelle

Das Statistikarbeitsblatt bietet für Daten mit vier Variablen vier
Regressionsmodelle für Kurvenanpassungen und Vorhersagen.
Modell
LIN
Ln
EXP
PWR
Der -Wert wird vom Taschenrechner als unabhängige Variable und der
X
-Wert als abhängige Variable behandelt.
Y
Statistische Ergebnisse werden mit folgenden transformierten Werten
berechnet:
• mit X und Y
LIN
• mit ln(X) und Y
Ln
• mit X und ln(Y)
EXP
• mit ln(X) und ln(Y)
PWR
Der Taschenrechner berechnet die Werte von
Gerade oder Kurve angepasst wird.
Korrelationskoeffizient
Der Taschenrechner berechnet auch den Korrelationskoeffizienten
die Güte der Anpassung beschreibt. Allgemein gilt:
am Wert 1 oder -1 liegt, desto besser ist die Anpassung.
• Je näher
r
• Je näher am Wert 0 liegt, desto schlechter ist die Anpassung.
r
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und für Regressionsvorhersagen zu
X' Y'
Formel
Y = a + b X^
Y = a + b ln(X)
Y = a b
x
Y = a X
b
X'
eingeben, um somit
Y'
Einschränkungen
keine
alle X-Werte > Null
alle Y-Werte > Null
alle X- und Y-Werte > Null
und , mit denen die
a b
Statistikarbeitsblatt
um somit
, der
r