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Regressionsmodelle - Texas Instruments BA II PLUS Bedienungsanleitung

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Automatische Berechnung der Werte
Mit Ausnahme von X' - und Y' -Vorhersagewerten werden die Werte von
Statistikvariablen automatisch angezeigt, wenn Sie auf sie zugreifen.
Verwenden von X' und Y' zur Regressionsvorhersage
Um X' - und Y' -Variablen zur Regressionsvorhersage zu verwenden, können
Sie entweder einen Wert für X' eingeben, um Y' zu berechnen oder einen Wert
für Y' eingeben, um X' zu berechnen.

Regressionsmodelle

Das Statistikarbeitsblatt bietet für Daten mit vier Variablen vier
Regressionsmodelle für Kurvenanpassungen und Vorhersagen.
Modell
LIN
Ln
EXP
PWR
Der X -Wert wird vom Taschenrechner als unabhängige Variable und der Y -
Wert als abhängige Variable behandelt.
Statistische Ergebnisse werden mit folgenden transformierten Werten
berechnet:
mit X und Y
LIN
mit ln(X) und Y
Ln
mit X und ln(Y)
EXP
mit ln(X) und ln(Y)
PWR
Der Taschenrechner berechnet die Werte von a und b , mit denen die Gerade
oder Kurve angepasst wird.
Korrelationskoeffizient
Der Taschenrechner berechnet auch den Korrelationskoeffizienten r , der die
Güte der Anpassung beschreibt. Allgemein gilt:
Je näher r am Wert 1 oder - 1 liegt, desto besser ist die Anpassung.
Je näher r am Wert 0 liegt, desto schlechter ist die Anpassung.
79 Statistikarbeitsblatt
Formel
Y = a + b X^
Y = a + b ln(X)
Y = a b
x
Y = a X
b
Einschränkungen
keine
alle X-Werte > Null
alle Y-Werte > Null
alle X- und Y-Werte > Null

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