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(A1 x T1) + (A2 x T2) + (A3 x T3)
Y =
(S1 x T1) + (S2 x T2) + (S3 x T3)
X =
Wobei :
A1, A2 und A3 sind die Sensormittelwerte für jeden Probenahmedurchlauf.
S1, S2 und S3 sind die Testergebnisse, die man während der Probenahmedurchläufe erhalten hat.
T1, T2 und T3 steht für die Dauer eines jeden Probedurchlaufs.
c. Lineare Regression (durch das Original)
Führen Sie eine lineare Regression bei einer Anzahl von Proben durch, um die am besten geeignete Linie zu
finden, die durch das Original verläuft.
d. Lineare Regression (nicht durch das Original)
Führen Sie eine lineare Regression bei einer Anzahl von Proben durch, um die am besten geeignete Linie zu
finden. Diese kann auch einen Instrumenten-Offset enthalten. Die Sensormesswerte ergeben sich aus der
Formel:
y = - Negativer Offset + Kalibrierungsfaktor * x
wobei
x der rohe Sensormesswert und
y der kalibrierte Messwert sind.
e. Quadratische Regression
Führen Sie eine quadratische Regression bei einer Anzahl von Proben durch. Hierbei kann es zu einer nicht-
linearen Ansprache des Sensors kommen. Die Sensormesswerte werden nach der Formel
y = - Negativer Offset + Kalibrierungsfaktor *x + Kalibrierungsfaktor2 * x
wobei
x der rohe Sensormesswert und
y der kalibrierte Messwert sind.
angezeigt.
BD 020033 / 01.2012
T1 + T2 + T3
T1 + T2 + T3
Seite 100
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