Einschränkungen Bei Der Genauigkeit Von Daten; Große Zahlen Normalisieren - HP 33s Benutzeranleitung

Was wäre das Ergebnis, wenn für das Reisfeld 70 kg Stickstoffdünger verwendet
werden würden ? Sagen Sie den Getreide–Ertrag basierend auf der obigen
Statistik voraus.
Tasten:
70
ˆ
{
Einschränkungen bei der Genauigkeit von Daten
Da der Taschenrechner nur mit endlicher Genauigkeit (12 bis 15 Stellen) arbeitet,
entstehen natürlich durch Rundungen Einschränkungen der Genauigkeit. Im
Folgenden finden Sie hierfür zwei Beispiele:
Große Zahlen normalisieren
Der Taschenrechner kann die Standardabweichung und lineare Regression für
eine Variable möglicherweise nicht genau berechnen, wenn sich deren
Datenwerte nur minimal unterscheiden. Um dies zu vermeiden, normalisieren Sie
die Daten, indem Sie jeden Wert als Differenz zu einem zentralen Wert (z. B.
dem Mittelwert) eingeben. Für normalisierte x –Werte muss diese Differenz
anschließend zur Berechnung von
y ˆ
und b müssen ebenfalls angepasst werden. Wenn die x –Werte beispielsweise
7776999, 7777000 und 7777001 sind, sollten Sie die Daten als –1, 0, und 1
eingeben und anschließend 7777000 wieder zu
addieren Sie 7777000 × m. Um
kleiner als 7777000 angeben.
Ähnliche Ungenauigkeiten können sich ergeben, wenn die x– und y– Werte sehr
unterschiedliche Größenordnungen aufweisen. Auch hier kann das Skalieren der
Daten dieses Problem vermeiden.
11–10
Statistische Operationen
Display:
Gibt den hypothetischen x –Wert ein.
_
ˆ
ˆ
Der vorausgesagte Ertrag in Tonnen
pro Hektar.
x
und
y ˆ
zu berechnen, müssen Sie einen x –Wert
Beschreibung:
x ˆ
wieder hinzugefügt werden und
x x ˆ
und addieren. Für b