Inhaltsverzeichnis
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■
Exponentielreg..-lonsberechnung
e
Regressionsgleichung:
y =A•
e
k-,
(
ln
Y
=
ln
A
+B·x)
Oaten
y
:
Den Logarithmus ( 1 n) von
y
eingeben.
Osten
X:
Auf glelche Weise wie bei
linearer
Regression
eingeben.
•
Korrekturen sind wie bei linearer Regression môgllch.
1nA,
L iny,
L(lny),
2
und
Lx·
ln yerhlilt man
Jeweiis
für konstanten Term A. Summe SUM
Y,
Ouadrat-
summe SUM
Y2
und Produktsumme SUM
XY.
Beispiel/Exemple
X1
y,
6.9
21.4
12.9
15 7
19.8
12
1
26.7
8.5
35.1
5.2
Bedienung/Opération.
SAC~
6
·
9,
LNCIJ
2 1
·
4
Œel
1
2
·9,
LN(I]
1
5
7
ŒJ
~
19
·
8
, LN(I]
1 2
1
ŒJ
~
26
·
7
, LNCIJ
8
·
5
ŒJ§J
3
5
·
1, LNCIJ
5
·
2
0J~
■
Calcul
d•
rjgr-ion exponentielle
•
L'équation de régression est
Y =A
•
e
Il, (
ln
Y
=
ln
A
+B·
x)
.
Donnée
y
·
Introduire le logarithme (ln) dey.
DonnéeX introduire la donnée
comme
pour
une
régression linéaire.
•
La correction se fait de la même façon que pour une
régression linéaire. lnA, }:lny
,}:(
ln
y)~ rt
Lx
·
ln y
correspondent
respectivement au terme constant A,
la
somme SUM
Y.
la somme des
carrés
SUM
Y2
et la
somme des produits SUM
XY.
Eine exponentialregression dieser Daten durchführen
sowle die Regressionsgleichung
und
den Korrelations-
koeffizlent erhalten./
Déterminer la régression exponentielle de cette
donée et calculer l'équation de régression et le
coeffici-
ent de
corrélation.
(Konstanter Tetm A/
EXP(I]LRAŒJ@!!l
Terme
constant
A )
( Koeffizlent B/
Coefficient Bl
LRB@!!l
( Korrelationskoeffizient
ri
Coefficient de corrélation
7)
■
Potenzregressionsberechung
•
Die Regressionsgleichung ist
y
=
A•
X
11
(ln
Y
=
ln
A+
8
ln
X),
Den Logarlthmus (ln) sowohl für
Daten
X
ais auch
y
eingeben.
•
Korrekturen slnd wie bel llnearer Regression mëglich.
A,}:ln
x
,
L(ln
x)~
Lln
Y,}:(lnY)~
und}:(lnx·
ln
Y)
erhëlt man jewells
für
konstanten Term A,
LX,
LX
2
,L Y,
~Y
2
und
LXY.
Beispiel/Exemple:
x,
y,
28
2410
30
3033
33
3895
35
4491
38
5717
COR@!!)
•
Calcul
de r6gression
de
puissance
•
l'équetionderégressionestY
=
A·
xH(
ln
Y
=
ln
A
+
B
ln
x
),
1
ntrodulre le logarithme
(
1 n) pour tes deux données
X
ety.
•
La correction se fait de la même façon que pour
une
régression linéaire. Cette fois, ln
A.
}:lnx, }:(lnx)~
}:ln
Y,
}:(lnY
)
2
,
et
}:{ln
x ·lnY)
correspondent
respectivement au terme constant
A,
la somme
}:x,
la somme des carrés
}:x
2
,
la somme
~Y,
la somme
des carrés
I
Y
2
et
fa somme des produits
"I.xY
.
Eine
Potenzregression
dieser Daten
durchführen
sowie
A
egressionsglelchung
und
Korrelationskoeffizient erhalten.
Déterminer la régression de puissance de ces données et
calculer
l'équation de régression et le
coefficient
de
corrélation.
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