Inhaltsverzeichnis
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*
Lôschen
und
Korrigieren von falschen Eingabedaten
(10,1003
§!l
stimmt)
*
Suppression et correction d'une donnée mal introduite
(opération
correcte:
10,1003
~
.)
(1)
11,1003
@!!
➔ sotort
@!ll~
.
Dann richtig eingeben.
(2)
10,1030 ~
➔ sofort
~&YN,
.
Dann richtlg elngeben.
(3)
11
,
1003
~
(mehrere Items zuvor)
➔
11,1003
@&YN,
Dann rlchtlg
eingeben.
Falsche Eingabedaten mit Haufigkeit kônnen auf
gleiche Weise gelôscht und korrlgiert werden
11 ,1003, 10
~
(mehrere Items zuvor)
➔ 11,1003;
10
@~
.
Dann
richtig
eingeben.
(1)
11,1003
~ ➔ puis
immédiatement~~
Puis effectuer l'opération correcte.
(2)
10,1030
~
➔
puis immédiatement
l.!!!Ji'tli
.
Puis effectuer l'opération correcte.
(3)
11, 1003
§1
(quelques données auparavant)
➔
11, 1003
~~
Puis effectuer l'opération
correcte.
On procèdera de la même façon pour supprimer
et corriger une mauvaise introduction de donnée
avec
fréquence.
11, 1003
@!!
(quelques données auparavant) ➔
11,1003, 10 ~~
Puis effectuer l'opéra-
tion
correcte.
•
Logarlthmlsche
Aegressionsberechung
•
Calcul de
r6gression
logarithmique
•
Regresslonsgleichung.
y
=J\
+
B •
ln..r
Daten
X
:
Logarlthmus ( ln) von
X
elngeben.
•
L'équation de régression est
.
Y
=A+
B ·
ln
x
Donnée
X
:
Introduire le logarithme ( 1n) de
X
.
Daten
y
:
Auf gleiche Wei se wie bel llnearer Regression
elngeben.
Donnée
y:
Introduire la donnée
comme
pour
une
régression linéaire.
•
Durch Ausführung derselben Operation wle bei der
linearen Regresslon kann man den RegressionskoeffizJ.
enten erhalten und korrloleren.
•
Le coefficient de régression peut peut être obtenu
et
corrigé
en exécutant la méme opération que pour la
régression linéaire.
}:ln.r,}:
( lnx)
2
,
und I
l
n.r
y
werden jeweils für
L.t',
:E x
2
und I.r
y
•
erhalten.
Beispiel/Exemple·
.r,
y
,
29
1.6
50
23 .5
74
38 .0
103
46 4
Bedienung/Opératlon
·
SAC~
118
48
9
LN0]2
9CD. 1 ·
6
~
LNO]
5
0
CD,
2 3
·
5@!1
LN0J7
4
CD,
3
8
· 0§1
LN[O
10
3
CD,
4
6 ·
4
§)
LN[O
1
1 8
CD.
48
· 9ê!l
(Konstanter Term
A der
Regression-
sgJeichungfTerme constant A)
(Regressionskoeffizlent
8/Coef. de
régression B)
(
Korrelatlonskoeffü:ient
r
/Coef.
de
c
corrélation
r)
(Bestimmungskoeffizient
r2
/Coef.
déterminant
r•)
LAA~
LRB~
CORI~
COR!!!!lc:62ê!l
-
32
-
I lnx,
I( lnx)
2
,
et Iln
x
y
correspondent
respective-
ment à
}:.r, :Ex
2
et
Ixy.
Eine logarlthmische Regression dieser Daten durchfüh-
ren,
Korrelationskoeffizient. Koefflzient und
kon-
stanten Term der Regressionsglelchung erhalten sowie
den Bestimmungskoeffiziet
(T
2
)
berechnen. /
Déterminer
la régression logarithmique de ces données.
calculer
le coefficient de régression. le coefficient de
corrélation et le terme constant de l'équation de
régression. Calculer le coefficient déterminant
(7
2
)
.
LN<2'3)
1.6
LM<5ü)
23
.
5
LN<7
4
),3e:
.
~3
L
N
<
1~33>,
4
6
.
4
L
N
(1
1
·=•·;
4-::,
9
: L
F.:
!=i
._.
.
,
._.
•
-
-
1
1
1
•
1
2 G: 3 9 7 t, 4
7
L
F.:
B
3
4.
ü2ü1
4
75016
CO
R
f1.
99 4~313946616
COR-l2
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