Texas Instruments TI-30X Pro MathPrint Handbuch Seite 36

Hinweise:
• Bei Regressionen werden die Regressionsdaten sowie die bivariaten
Statistikangaben für die Daten in StatVars gespeichert (Menüeintrag 1).
• Eine Regression kann entweder in f(x) oder g(x) gespeichert werden. Die
Regressionskoeffizienten werden mit maximaler Präzision angezeigt.
Wichtiger Hinweis zu den Ergebnissen:
dieselben Variablen a , b , c und d . Nach einer Regressionsberechnung bleiben diese und
die bivariaten Statistikangaben für die betreffenden Daten im Menü StatVars
gespeichert, bis Sie die nächste Statistik- oder Regressionsberechnung durchführen.
Bei der Interpretation der Ergebnisse muss daher berücksichtigt werden, welche
Statistik- oder Regressionsberechnung zuletzt durchgeführt wurde. Als Hilfestellung
wird dies in der Titelleiste angezeigt.
1:StatVars
2:1-VAR STATS Analysiert statistische Daten aus einem einzigen
3:2-VAR STATS Analysiert Datenpaare aus zwei Datensätzen mit
4:LinReg a x +b
5:PropReg a x
6:RecipReg
a/ x +b
32 Mathematische Funktionen
Zeigt ein Untermenü mit den zuletzt berechneten
statistischen Ergebnisvariablen an. Markieren Sie
mit $ und # die gewünschte Variable und
drücken Sie <, um sie auszuwählen. Wenn Sie
diese Option wählen, bevor Sie die
univariaten/bivariaten Statistikangaben oder eine
Regression berechnet haben, wird ein
entsprechender Hinweis gegeben.
Datensatz mit einer Messvariablen, x .
Häufigkeitsdaten können ebenfalls enthalten sein.
zwei Messvariablen: der unabhängigen Variablen x
und der abhängigen Variablen y . Häufigkeitsdaten
können ebenfalls enthalten sein.
Hinweis: Die Funktion „2-Var Stats" berechnet
außerdem die lineare Regression und gibt das
Ergebnis in dem entsprechenden Feld an. Die
Funktion zeigt Werte für a (Steigung) und b (y-
Achsenabschnitt) an, außerdem Werte für r
Passt die Modellgleichung y=ax+b nach der
Methode der kleinsten Quadrate an die Daten an
(bei mindestens zwei Datenpunkten). Die Funktion
zeigt Werte für a (Steigung) und b (y-
Achsenabschnitt) an, außerdem Werte für r
Passt die Modellgleichung y=ax nach der Methode
der kleinsten Quadrate an die Daten an (bei
mindestens einem Datenpunkt). Die Funktion zeigt
den Wert für a an. Unterstützt Daten, die eine
vertikale Gerade bilden, mit Ausnahme aller 0-
Daten.
Passt die Modellgleichung y=a/x+b nach der
Methode der kleinsten Quadrate an die Daten an
Viele Regressionsgleichungen verwenden
2
und r .
2
und r .