Konfidenzintervalle - Texas Instruments Ti-Nspire Cx Ii Handbuch

Diese Verteilung ist hilfreich bei der Bestimmung der Wahrscheinlichkeit in Verbindung
mit dem ersten Erfolg bei den Versuchen 1 bis n . Sie können beispielsweise diese
Berechnung benutzen, um die Wahrscheinlichkeit zu bestimmen, mit der Wapp bei
Wurf #1, #2, #3, ..., # n oben liegt.

Konfidenzintervalle

Unterstützte Konfidenzintervalle
In der Lists & Spreadsheet-Applikation stehen die folgenden Konfidenzintervalle zur
Verfügung. Weitere Informationen zu diesen Funktionen finden Sie im TI-Nspire™-
Handbuch.
z-Intervall (zInterval)
Berechnet ein Konfidenzintervall für einen unbekannten Populationsmittelwert m,
wenn die Populations-Standardabweichung s bekannt ist. Das berechnete
Konfidenzintervall ist abhängig vom benutzerdefinierten Konfidenzniveau.
Dieser Test ist hilfreich bei der Frage, wie weit ein Stichproben-Mittelwert von einem
Populations-Mittelwert abweichen kann, bevor eine signifikante Abweichung angezeigt
wird.
t-Intervall (tInterval)
Berechnet ein Konfidenzintervall für einen unbekannten Populationsmittelwert m,
wenn die Populations-Standardabweichung s unbekannt ist. Das berechnete
Konfidenzintervall ist abhängig vom benutzerdefinierten Konfidenzniveau.
Sie können diesen Test verwenden, um zu untersuchen, ob das mit einem
Konfidenzintervall verbundene Konfidenzniveau den in der Hypothese angenommenen
Wert enthält. Wie beim z-Intervall, hilft dieser Test bei der Frage, wie weit ein
Stichproben-Mittelwert bei einem unbekannten Populationsmittelwert von diesem
Populationsmittelwert entfernt liegen kann, bevor eine signifikante Abweichung
angezeigt wird.
2-Stichproben-z-Intervall (zInterval_2Samp)
Berechnet ein Konfidenzintervall für die Differenz zwischen zwei
Populationsmittelwerten (m Nm ), wenn beide Populations-Standardabweichungen (s
1 2 1
und s ) bekannt sind. Das berechnete Konfidenzintervall ist abhängig vom
2
benutzerdefinierten Konfidenzniveau.
Mit diesem Test können Sie ermitteln, ob es eine statistische Signifikanz zwischen den
Mittelwerten zweier Stichproben derselben Population gibt. Mit diesem Test können
Sie beispielsweise ermitteln, ob eine Signifikanz zwischen dem Mittelwert des
Hochschul-Aufnahmetests weiblicher Schüler und dem Mittelwert des Hochschul-
Aufnahmetests männlicher Schüler derselben Hochschule besteht.
Applikation Lists & Spreadsheet 435