Texas Instruments TI-84 Plus Anleitung Seite 657

Logistic
Der logistische Regressionsalgorithmus ist bei nicht-linearen rekursiven Methoden der
kleinsten Fehlerquadrate anwendbar, um die folgende Kostenfunktion zu optimieren:
N

∑
= 
J ----------------------- - y

1 + ae
=
i 1
die die Summe der Abweichungsquadrate der Restfehler ist.
Wobei: die Liste der unabhängigen Variablen ist.
x
die Liste der abhängigen Variablen ist.
y
die Dimension der Listen ist.
N
Diese Technik versucht rekursiv eine Schätzung der Konstanten a, b und c, um J so klein
wie möglich zu halten.
SinReg
Der sinusförmige Regressionsalgorithmus ist bei nicht-linearen rekursiven Methoden der
kleinsten Fehlerquadrate anzuwenden, um die folgende Kostenfunktion zu optimieren:
N
∑
[ (
J = a sin bx
=
i 1
Anhang A: Tabellen und Referenzinformationen
 2
c
– 
i
–
bx

i
2
) ]
+ c + d y –
i i
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