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Sharp PC-1500 Handbuch Seite 46

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PC-1500
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http://www.PC-1500.info
SHARP
PROGRAMMNAME:
EXPONENTIELLE
REGRESSION
UND
PLOTTEN
PROG RAMM-NR.
PS-B-
2
[ Überblick]
CE-
150
erforderlich
Mit
der
Eingabe
der
Daten
x und
y
zur
Exponent
ialkurve
y
=
a
·
bx werden
die
Koeffizienten a und
b
und der
Korrelationskoeffizient
r festgelegt.
Als nächstes
wird
die Exponentialkurve mit dem
Drucker
ausgedruckt
und die
Eingabedaten und Schätzwerte
werden grafisch
dargestellt.
[ Anleitung
zum
Betrieb
)
IDEFI
m
.
Dateneingabe,
Ausdruck
der
Koeffizienten
a und
r.
Eingabe
von maximal
b
und des
39
Daten
[ Beispiel )
X
y
0.5
Korrelationskoeffizienten
möglich.
Ausgabe
der Exponentialkurve
und
grafische Darstellung der
Eingabedaten.
Die Schätzwerte werden ei[lgetastet und grafisch
dargestellt.
Bis
zu
n
Eingaben
von
Schätzungen sind möglich.
Für
plottbare Daten
von Schätzungen
sollte
der geschätzte Wert
von
y
weniger
betragen
als der Maximalwert
der eingegebenen
Yi.
Das
cingctastcte
geschätzte x und d as
berechnete
Y
werden
ausgedruckt.
1.2
3.1
7.4
n=4
7.01
11.72
44.54
936.7
1
Die
obigen
Daten
wendet man auf
y
=
ab•
an
und
schätzt
die
Werte,
wobei
x
= 2,
4
,
6, und
6,
5
beträgt.
[
Inhalt)
(Formeln)
Ermitteln
Sie
die
Koeffizienten
a
und
b, so
daß
die
grafische
Darstellung
von
y
=
ab•
..
.
(1)
für
eine gegebene Anzahl (n)
von
Punkten (x
1
,
y
1 )
(x
2 ,
y
2 )
.
(
X
0 ,
Yn)
optimal anwendbar wird.
Die Methode
der
kleinsten Fehlerquadrate wird
normalerweise
für
die Kurven·
amwendung
verwendet.
Bei
der
Exponentialfunktion ist
es
jedoch
schwierig,
nach
dieser Methode
zu
verfahren,
daher
wird für die
Umwandlung
der Logaritlunus
verwendet.
Nimmt
man
den
Logarithmus beider
Seiten
der
Gleichung
(1)
y
~
ab•
(natür
licher
Logarithmus),
so ergibt
sich:
R
n
y
=
Rn
a
+
x.l'n b
.
.
..
.
.
.
.
.
..
.
.
.
.
...
.
..........
..
........
.
.
..
(2)
Nun
erhält
man
,
vorausgesetzt
Y
=
R
n
y, A
=
.l'n
a,
B
=
!in
b
folgendes:
Y
=
A
+
Bx
.
.
.
.
..
.
.
.
.....
.
..................
....
......
.
...
.
.
(3)
Also
können
A
und
B
wie
folgt
berechnet
werden:
-y-
B
-
B- "E.x1Y1
-
nxY
A
-
-
x
-
'
~x
2
;
-
11x 2
-
1 "
- 1 "
(Y
=
-
r,
Y;
,
Y;
=
.l'ny;, x
=
-
11
,Ex,
tl
i
=1
,
.i
1
Wenn
A und B ermittelt
sind,
können
a
,
b
durch a
=
eA
und b
=
e
8
bestimmt
werden,
da A
=
.l'n
a und B
=
.l'n b.
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40
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