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SHARP
PROGRAMMNAME:
KORRELA TIONSKOE FF
IZ
I
ENT,
LINEARE REGRESSION UND PLOTTEN
[
Überblick
)
(Statistik
)
Bestehende Daten
für
Analyse
und Auswertung
PROG
RAMM·NR.
rs-B-
1
CE-
150 erforderlich
Mit diesem Programm
werden
die
Kovarianz zwischen
verknüpften Daten
(X
1
,
Y
1
) .
•
•
(X„, Y
n),
Korrelationskoeffizient
und die
linearen Regressions-
koeffizientcn berechnet.
Die gegebenen
Daten
werden
zur
Anwendung
mit
Y
=
AX
+ B
ausgewer
tet
,
wobei die
Ergebnisse in grafischer Darstellung
aus-
gedruckt
werden.
[ Anleitung
zum
Bet
rieb ]
J.
Dateneingabe
(Xi, Yi)
(wobei
die Speicherkapazität
in
der
Standardausführung
i
::;::
1
0
beträgt)
2.
Kovarianz,
Korrelationskoeffizient,
linearer Regrcssionskoeffizicnt und
Mittel-
wert werden
zum
Ausdrucken berechnet.
3
.
Die grafische Darstellung
wird generiert
,
wobei
X
und
Y
auf X-Achse und
Y-Achse zen
triert
sind,
auf
denen
Eingabedaten und
die Schätzwerte
in
ver-
schiedenen
Farben
dargestellt
werden.
4.
Der
Schätzwert
wird
aus dem
Wert X für
den
Ausdruck
der
X-
und
Y-Werte
festgelegt.
(
B.eispiel
l
X
6.9
7.6
7.6
9.0
8.1
6.5
6.4
7
-
12
10
9
5
6
15
14
Kovarianz=
-
3.060714286
Korrelationskoeffizient=
-
9.6939685
J3E-Ol
Koeffizient
der
linearen
Regression
a
=
-
3.942042318
(
Inhalt ]
Sxx
Sxy
b
=
39.4475621
(Formeln
)
2
-
2
-
2;x
1
-
nx
-
°l:X;Y
;
-
nx
ji
Syy
=
:i:y;2
-
„_yi
C
=
Sxy
/ (n
-
1)
·
· · ·
·
· ·
Kovarianz
6.9
12
Mittelwert
X=
7.375,
Y
=
10.375
.A..US\VCrl
ung
X
=
7
X
=
8
X=
7.5
X
=
7.3
'
y
=
11.85326587
'
y
=
7.911223556
'
y
=
9.88224471
5
'
y
=
10.67065318
X= 7.4
,
Y
=
10.27644895
r
= Sxy
/
../
S xx
Syy
· · ·
·
·
Korrelationskoeffizient
a
=
Sxy / Sxx
b
=
y
-
ax
Regressionskoeffizient
(
y
=
ax
+ b)
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