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Regressionskoeffizient A
Regressionskoeffizient B
Korrelationskoeffizient r
Die folgende Tabelle zeigt die zu verwendenden Tastenoperationen
D
für das Aufrufen der Ergebnisse im Falle der quadratischen Regres
sion.
Um diesen Wert aufzurufen:
Regressionskoeffizient C
Die Werte in den obigen Tabellen können innerhalb von Ausdrücken
D
verwendet werden, gleich wie Sie Variable verwenden.
Lineare Regression
Die Regressionsformel für die lineare Regression ist: y = A+Bx.
Beispiel 1:
Luftdruck gegenüber Temperatur
Temperatur
10°C
15°C
20°C
25°C
30°C
σ
Y
n-1
andere als quadratische Regressionen
x
y
tanx
−1
cos
x
∑
χ
4
1
x
χ
y
y
Luftdruck
1003 hPa
1005 hPa
1010 hPa
1011 hPa
1014 hPa
Führen Sie diese Tastenoperation
aus:
Die lineare Regression ausführen, um die Terme und den Kor
relationskoeffizienten der Regressionsformel für die nebenste
henden Daten zu bestimmen. Danach die Regressionsformel
verwenden, um den Luftdruck bei –5°C und die Temperatur bei
1000 hPa zu schätzen. Zum Schluss noch das Bestimmtheits
2
maß (r
) und die Stichproben-Kovarianz berechnen.
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