Lineare Regression - Olympia LCD-8110 Benutzerhandbuch

Potenzregression
Umgekehrte Regression
Quadratische Regression
Die Dateneingabe beginnt immer mit
l
statistischen Speicher zu löschen.
Die von einer Regressionsrechnung erzeugten Werte hängen von
l
den eingegebenen Werten ab und die Ergebnisse können mit den
Tastenkombinationen der nachfolgenden Tabelle aufgerufen werden.

Lineare Regression

Die Regressionsformel für die lineare Regression ist: y = A+Bx.
Beispiel 1.: Luftdruck gegenüber Temperatur
Führen Sie die lineare Regression durch, um
Temperatur Luftdruck
die Bedingungen für die Regressionsformel
10°C 1003 hPa
und
15°C 1005 hPa
ähnliche Daten zu bestimmen. Verwenden
20°C 1010 hPa
Sie die Regressionsformel anschließend, um
den Luftdruck bei 18°C und die Temperatur
25°C 1011 hPa
bei 1000 hPa zu schätzen.
30°C 1014 hPa
REG−Modus eingeben (Lineare Regression):
Speicher löschen:
10 1003 15
20 1010 25
30
(Regressionskoeffizient A)
(Regressionskoeffizient B)
, um den
Regressionskoeffitient A
Regressionskoeffitient B
Regressionskoeffitient C
Korrelationskoeffizient r
(Schätzwert von x) p
(Schätzwert von y) t
den Korrelationskoeffizienten für
1005
1011
30.
1014 REG..............
997.4
0.56
15