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Lineare Regression
Die Regressionsformel für die lineare Regression ist: y = A+Bx.
Beispiel 1:
Luftdruck gegenüber Temperatur
Temperatur
10°C
15°C
20°C
25°C
30°C
In dem REG-Modus:
Hinweis!
Mit jedem Drücken der
wird die Anzahl der bis zu diesem Zeitpunkt eingegebenen Daten am
Display angezeigt (n-Wert).
(Regressionskoeffizient A)
(Regressionskoeffizient B)
(Korrelationskoeffizient r)
(Luftdruck bei -5 °C)
5
(Temperatur bei 1000 hPa)
(Bestimmtheitsmaß)
Luftdruck
1003 hPa
1005 hPa
1010 hPa
1011 hPa
1014 hPa
(Lin)
1000
DAc
Die lineare Regression ausführen, um die Terme und den Kor
relationskoeffizienten der Regressionsformel für die neben
stehenden Daten zu bestimmen. Danach die Regressions
formel verwenden, um den Luftdruck bei –5 °C und die Tempe
ratur bei 1000 hPa zu schätzen. Zum Schluss noch das Be
2
stimmtheitsmaß (r
nen.
(SCI)
(Stat clear)
10
1003
-Taste zum Registrieren Ihrer Eingabe
15
1005
20
1010
25
1011
30
1014
25
) und die Stichproben-Kovarianz berech
n=
REG
1.
997.4
0.56
0.982607368
994,6
4.642857143
0.965517241
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