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Si la cantidad total de las cifras de un valor
D
fraccionado (números enteros+numera-
dor+denominador+signo de separación) es
superior a 10, se muestran los valores au-
tomáticamente en el formato decimal.
Ejemplo 1.:
2 1 4
−
−
+
3
5
2 7 15.
2
3
1
4
5
Ejemplo 2.:
1 1.6
−
+
2
2.1
1
2
1.6
D
Los resultados de los cálculos de fracción/
decimales son siempre decimales.
J Conversión decimal en fracción
Ejemplo 1.:
3
2.75 >+
2
−
4
2.75
2.75
2 3 4.
11 4.
J Conversión fracción en decimal
Ejemplo 1.:
1 <> 0.5(fracción <> decimal)
−
2
1 2.
1
2
0.5
1 2.
Cálculo de porcentajes
Realizar el cálculo de porcentajes en el
D
modo COMP.
Ejemplo 1.: Calcular el 12 % de 1500
180.
1500
12
Ejemplo 2.: Calcular el porcentaje que supo-
nen 660 de 880
75.
660
880
Ejemplo 3.: Sumar un 15 % a 2500
2875.
2500
15
2500
Ejemplo 4.: Restar un 25 % de 3500
2625.
3500
3500
25
Ejemplo 5.: ¿Cuál es el porcentaje que au-
menta el peso de una muestra de prueba con
un peso original de 500 gramos si se suman
300 gramos?
300+500
x100=160(%)
500
160.
300
500
500
Ejemplo 6.: ¿Cuál es el porcentaje que au-
menta la temperatura si cambia de 40°C a
46°C?
46−40
x100=15(%)
40
15.
46
40
40
Cálculos con funciones científicas
Realizar cálculos con funciones científicas
D
en el modo COMP.
D
= 3.1415926536
6
Funciones trigonométricas/funciones del
arco
Ejemplo 1.: sen63°52'41"
0.897859012
>
63
52
41
Ejemplo 2.:
cos
(
rad)
3
0.5
>
3
2
−1
rad
cos
=
Ejemplo 3.:
4
2
>
0.785398163
2
2
0.25
−1
Ejemplo 4.: tan
0.741
36.53844577
>
0.741
J Funciones hiperbólicas/funciones inver-
sas hiperbólicas
Ejemplo 1.: senh 3.6
18.28545536
3.6
−1
Ejemplo 2.: senh
30
30
4.094622224
J Conversión de unidad
de ángulo
D
Pulsar
para mostrar el siguiente
menú:
Al pulsar
,
o
, se convierte el va-
D
lor visualizado en la correspondiente unidad
de ángulo.
Ejemplo 1.: Convertir el radiante 4.25 en gra-
dos:
>
4.25r
243.5070629
4.25
Logaritmos/antilogaritmos habituales y
naturales
Ejemplo 1.: log 1.23
1.23
0.089905111
Ejemplo 2.: ln 90(=log
90)
e
4.49980967
90
10
Ejemplo 3.: e
22026.46579
10
1.5
Ejemplo 4.: 10
31.6227766
1.5
4
Ejemplo 5.: 2
16.
2
4
J Raíces cuadradas, raíces cúbicas,
raíces, segundas potencias, valores
cúbicos, valores recíprocos, factoriales,
números aleatorios y Pi
Ejemplo 1.:
2
+
3
x
5
5.287196909
2
3
5
Ejemplo 2.:
3
3
5 +
−27
−1.290024053
5
27
7
Ejemplo 3.:
1
7
−
123
(=123
)
7
1.988647795
7
123
2
Ejemplo 4.: 123 + 30
1023.
123
30
3
Ejemplo 5.: 12
1728.
12
1
Ejemplo 6.:
1
1
−
3
4
12.
3
4
Ejemplo 7.: 8!
40320.
8
Ejemplo 8.: Generar un número aleatorio en-
tre 0.000 y 0.999
0.664
Ejemplo 9.: 3
9.424777961
3
J FIX, SCI, RND
Ejemplo 1.: 200:7x14=400
400.
200
7
14
(Indica tres puntos decimales.)
400.000
Fix
(El siguiente cálculo
se realiza con 10 cifras de pantalla)
200
7
28.571
400.000
14
Realizar el mismo cálculo con el número
de puntos decimales indicado
28.571
200
7
(redondeo interno)
28.571
399.994
14
D
Pulsar
para borrar la
entrada FIX.
Ejemplo 2.: 1:3, mostrar los resultados con
dos cifras significativas (SCI2).
−01
3.3
1
Scl
3
D
Pulsar
para borrar la
entrada SCI.
J Cálculos ENG
Ejemplo 1.: Convertir 56088 metros en
kilómetros
03
56.088
56088
Ejemplo 2.: Convertir 0.08125 gramos en mili-
gramos
−03
81.25
0.08125
J Conversión de coordenadas (Pol (x, y),
Rec (r, ))
Los resultados de cálculo se asignan au-
D
tomáticamente a las variables E y F.
Ejemplo 1.: Convertir las coordenadas polares
(r=2, =60°) en coordenadas rectangulares (x,
y) (modo DEG)
1.
x
2
60
1.732050808
y
8
D
,
cambia el valor visualizado
por el valor de la memoria.
Ejemplo 2.: Convertir las coordenadas rectan-
3
gulares (1,
) en coordenadas polares (r, )
(modo RAD)
2.
R
1
3
1.047197551
,
cambia el valor visualizado
D
por el valor de la memoria.
J Permutación
Ejemplo 1.: Definir la cantidad de diferentes
números con cuatro dígitos que se pueden ge-
nerar con los números de 1 a 7
Dentro del número con cuatro dígitos no se
D
debe repetir ninguno de los números (1234
es válido, pero 1123 no).
840.
7
4
J Combinación
Ejemplo 1.: Definir la cantidad de diferentes
grupos con 4 miembros pueden estar organi-
zados en un grupo de 10 personas.
210.
10
4
Cálculos estadísticos
J Desviación estándar (modo SD)
Pulsar
para introducir el modo SD
D
para cálculos estadísticos con desviación
estándar.
La entrada de datos comienza siempre con
D
para borrar la memoria
estadística.
D
Con los datos introduci-
2
x
x
dos se calculan los
x
2
n
valores para n, x, x
, ,
ón
y
−1, que se pueden
ón
mostrar con las siguien-
x
ón
tes teclas.
ón −1
2
Ejemplo 1.:
,
Calcular −1, , n, x y x
para
ón
ón
los siguientes datos:
55, 54, 51, 55, 53, 53, 54, 52
Introducir el modo SD
(me-
moria borrada)
52.
55
54
51
55
........
SD.
53
54
52
(desviación estándar ejemplar
−1)
ón
1.407885953
(desviación estándar de población
)
ón
1.316956719
(media aritmética )
53.375
(número de datos n)
8.
(suma de los valores x)
427.
(suma de las segundas
2
potencias de los valores x
)
22805.
9
Medidas de precaución durante la en-
trada de datos
D
Con
se pueden introducir los mis-
mos datos dos veces.
D
Los mismos datos se pueden introducir re-
petidamente con
. Para introducir
los datos 110 veces, se debe pulsar, por
ejemplo, 110
10
.
Estos resultados se pueden obtener en
D
cualquier orden y no sólo en el que se ha
mencionado anteriormente.
D
Pulsar
para borrar los últimos datos
introducidos.
J Cálculos de regresión
(modo REG)
Pulsar
para cambiar al modo REG
D
y seleccionar alguno de los siguientes tipos
de regresión.
: regresión lineal
: regresión logarítmica
: regresión exponencial
: regresión E
: regresión invertida
D
La entrada de datos comienza siempre con
para borrar la memoria
estadística.
Los valores generados por un cálculo de
D
regresión varían en función de los valores
introducidos y los resultados pueden ser
visualizados con las combinaciones de te-
clas que figuran en la siguiente tabla.
x
x
2
x
n
y
2
y
Coeficiente de regresión A
x
y
Coeficiente de regresión B
x
3
Coeficiente de regresión C
x
2
Coeficiente de correlación r
y
4
x
x
ón
Regresión lineal
D
La fórmula de regresión para la regresión lineal
es: y =A+Bx.
Ejemplo 1.: Presión atmosférica frente a la
temperatura
Realizar la regresión li-
neal para definir las con-
Tempera-
Presión
diciones para la fórmula
tura
at-
mosférica
de regresión y el coefi-
10°C
1003 hPa
ciente
de
correlación
para datos similares. Uti-
15°C
1005 hPa
lizar la fórmula de regre-
20°C
1010 hPa
sión a continuación para
25°C
1011 hPa
estimar la presión at-
30°C
1014 hPa
mosférica a 18°C y la
temperatura a 1000 hPa.
Introducir el modo REG (regresión lineal)
(memoria vacía)
10
1003
15
1005
30.
20
1010
25
1011
REG..............
30
1014
(coeficiente de regresión A)
997.4
(coeficiente de regresión B)
0.56
10
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