Texas Instruments TI-Nspire CX Referenzhandbuch Seite 100

LogisticD
Berechnet die logistische Regression y = (c/
-bx
(1+a e )+d) auf Listen X und Y mit der
·
Häufigkeit Häuf unter Verwendung einer
bestimmten Anzahl von Iterationen . Eine
Zusammenfassung der Ergebnisse wird in
der Variablen stat.results gespeichert.
(Seite 161.)
Alle Listen außer Mit müssen die gleiche
Dimension besitzen.
X und Y sind Listen von unabhängigen und
abhängigen Variablen.
Iterationen ist ein optionaler Wert, der
angibt, wie viele Lösungsversuche maximal
stattfinden. Bei Auslassung wird 64
verwendet. Größere Werte führen in der
Regel zu höherer Genauigkeit, aber auch zu
längeren Ausführungszeiten, und umgekehrt.
Häuf ist eine optionale Liste von
Häufigkeitswerten. Jedes Element in Häuf
gibt die Häufigkeit für jeden entsprechenden
X - und Y -Datenpunkt an. Der Standardwert
ist 1. Alle Elemente müssen Ganzzahlen | 0
sein.
Kategorie ist eine Liste von Kategoriecodes
in numerischer Form oder als Zeichenfolge
für die entsprechenden X und Y Daten.
Mit ist eine Liste von einem oder mehreren
Kategoriecodes. Nur solche Datenelemente,
deren Kategoriecode in dieser Liste
enthalten ist, sind in der Berechnung
enthalten.
Informationen zu den Auswirkungen leerer
Elemente in einer Liste finden Sie unter
"Leere (ungültige) Elemente" (Seite 234).
Ausgabevariable
stat.RegEqn
stat.a, stat.b,
stat.c, stat.d
stat.Resid
96 Alphabetische Auflistung
Beschreibung
Regressionsgleichung: c/(1+a
Regressionskoeffizienten
Residuen von der Regression
-bx
e )+d)
·
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