Technaxx Heart Rate TX–81 Gebrauchsanleitung Seite 12

Literatur
Data-Warehousing und Business Intelligence
Art
Nr.
SWS
Lerninhalt Grundlagen;
Literatur
https://mi.hs-offenburg.de/nc/studium/master-studiengaenge/medien-und-
kommunikation/modulhandbuch/lsfguide/29550/1949/3/
20 Jun 2018 12:21:12
Klosterstraße 14, 77723
LERNBLOCK 4: Multimedia Kommunikation
Streaming Technologie
Dienste (Push-, Pull-Technologien)
Komponenten (Server, Encoder, Player),
Vorgehensweise bei Projekten
Fallbeispiele für kommerzielle Systeme: Komponenten von RealNetworks,
Microsoft
LERNBLOCK 5: Web 2.0
Begriffe, Vision, Benutzer, Prinzipien
Communities, Groupware und Social Software
Blogs, Foren, Wikis
Social Tagging
Social Networking
Gefahren bezüglich Datenschutz
Projekt:
Analyse, Design und Realisierung einer anspruchsvollen Web-Applikation mit den
erlernten Technologien
Vorlesungsskript, Übungen und Animationen sind geordnet nach Lernblöcken
im E-Learning System der Hochschule verfügba.
Meinel, C./ Sack, H. (2011): Web-Technologien: Grundlagen, Web-
Programmierung, Suchmaschinen, Semantic Web, Springer.
Melzer, I. (2010): Service-orientierte Architekturen mit Web Services: Konzepte
- Standards - Praxis, Spektrum Akademischer Verlag
Butz, A./ Hussmann, H./ Malaka R. (2009): Medieninformatik: Eine Einführung,
Pearson Studium.
Vorlesung
B+W0338
3.0
Komponenten von Data Warehouse Architekturen: Data-Warehouse-Manager,
Monitore, Extraktoren, Transformatoren sowie Lade- und Analysekomponenten;
Multidimensionale Datenmodellierung;
Datenaufbereitung und -bereinigung;
Anfrageverarbeitung und -optimierung;
Grundlagen OLAP: Flache Strukturen, Sternschema, Erweitertes Sternschema
(Schneeflockenschema);
Verfahren zur Anfrageverarbeitung und -optimierung;
Funktionen sowie Methoden zur Erstellung von Reports und Visualisierungen;
Soft- und Hardwareauswahl für Data Warehouse Projekte;
Integrierte Fallstudie
Vorlesungsskript, Übungen und Animationen sind geordnet nach Lernblöcken
im E-Learning System der Hochschule verfügbar.
Bauer, A./ Günzel, H. (2008): Data Warehouse - Architektur, Entwicklung,
Anwendung; dpunktVerlag.
Gabriel, R./ Gluchowski P./ Pastwa A. (2009): Datawarehouse und Data Mining,
W3l Verlag.
Campus Gengenbach Campus Offenburg
Badstraße 24, 77652
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