PRODUKTBESCHREIBUNG
Funktionsweise
werden von Maschinenlernalgorithmen ausgewertet und können die
Erkennungsgenauigkeit verbessern. SKF Axios lernt also aus dem Feedback
der Benutzer und kann sich im Lauf der Zeit selbst verbessern.
1.5 Funktionsweise
Abb. 5.
Der Workflow von SKF Axios
1. Ein SKF Axios Sensor erfasst die Temperatur- und Schwingungswerte der
überwachten Komponente und sendet sie an das Gateway.
2. Das Gateway sendet die Daten über die Internetverbindung des
Unternehmens an die AWS Cloud.
3. Ein ML-basierter Axios-Dienst in der Cloud analysiert die Sensordaten.
a. Das System sucht in den Daten nach Anomalien, die auf mögliche
Probleme hinweisen könnten.
b. Erkennt das System ein ungewöhnliches Maschinenverhalten, gibt die
zugehörige App eine Nachricht aus. So bleibt den Zuverlässigkeits- und
Instandhaltungsteams meist ausreichend Zeit, um das Problem bereits im
Vorfeld zu beheben.
c. Techniker prüfen die App-Hinweise und lösen das Problem. In der App
tragen sie ein, wie präzise die Nachricht war, welche Ursache das
Problem hatte, welchen Ausfalleffekt es gehabt hätte und welche
Abhilfemaßnahmen unternommen wurden. Das System wertet das
Feedback aus und kann sich dadurch kontinuierlich selbst verbessern.
4. Sowohl die Web- als auch die Smartphone-App zeigen die Temperatur- und
Schwingungswerte in übersichtlichen Diagrammen an, die bei der
Problemdiagnose hilfreich sein können.
SKF Axios
User Manual
Revision A
9 (88)