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Befehl
Korrelationskoeffizient r
Jedoch,
Sxx = ÿ(xi –1) 2
Befehl
Geschätzter Wert m
Geschätzter Wert n
k Beispiel für eine statistische Berechnung
Die nahegelegenen Daten zeigen, wie das Gewicht eines Neugeborenen an
verschiedenen Tagen nach der Geburt ist.
1 Erhalten Sie die Regressionsformel und den Korrelationskoeffizienten,
die durch lineare Regression der Daten erstellt werden.
2 Erhalten Sie die Regressionsformel und den Korrelationskoeffizienten,
die durch logarithmische Regression der Daten erstellt werden.
3 Sagen Sie das Gewicht 350 Tage nach der Geburt basierend auf dem voraus
Regressionsformel, die am besten zum Trend der Daten
gemäß den Regressionsergebnissen passt.
Operationsverfahren
Rufen Sie den REG-Modus auf und wählen Sie die lineare Regression:
N5(REG) 1(Lin)
Wählen Sie FreqOff für die statistische Frequenzeinstellung:
1N(SETUP) dd2(FreqOff)
Geben Sie die Beispieldaten ein:
20.3150 m (DT)50.4800 m (DT)
80.6420 m (DT)110.7310 m (DT)
140.7940 m (DT)170.8690 m (DT)
200.8800 m (DT)230.9130 m (DT)
260.9270 m (DT)290.9310 m (DT)
320.9390 m (DT)
1 Lineare Regression
Inhaltsterm der Regressionsformel a:
r =
(ÿxi –1) 2
–
Grund = ÿyi
N
m =
bereits _
n = a +
12(S-VAR)1(VAR)ee1(a)E
Berechnungsformel
sxy
Sxx. Sy
2
(ÿyi)
2
–
N
Berechnungsformel
B
B
X
E-39
ÿxi –1. ÿyi
Sxy = ÿ(xi –1)yi –
Anzahl
Gewicht
der Tage
20
50
80
110
140
170
200
230
260
290
320
4446575758
N
(g)
3150
4800
6420
7310
7940
8690
8800
9130
9270
9310
9390
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