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Bedienung; Qualitätsmerkmale Bei Der Objekterkennung; Schnelle Rückmeldung Über Die Zuverlässigkeit Der Objekterkennung - Siemens SIMATIC MV500 Serie Betriebsanleitung

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3.3.3

Bedienung

Die Objekterkennung mit PAT-Genius wird durch das Einfügen des Schritts vom Typ
"Locator-Schritt hinzufügen" realisiert.
Eine ausführliche Beschreibung der Parameter sowie der möglichen Werte finden Sie in
der Online-Hilfe.
3.3.4
Qualitätsmerkmale bei der Objekterkennung
Schnelle Rückmeldung über die Zuverlässigkeit der Objekterkennung
Um eine schnelle Rückmeldung über die Zuverlässigkeit der Objekterkennung zu
erhalten, werden bei aktivierter Ergebnisbildung diverse Qualitätsmerkmale berechnet.
Es werden immer die Werte des am schlechtesten bewerteten Objekts angezeigt. Um
sich die Qualitätsmerkmale einzelner Objekte anzeigen zu lassen, können Sie in der
Bildanzeige die Maus über das jeweilige Modelle bewegen. Folgende Qualitätsmerkmale
stehen zur Verfügung:
Tabelle 3- 2 Qualitätsmerkmal der Objekterkennung
Qualitätsmerkmal
Konformität (LFI)
Übereinstimmung (LMA)
Störungsfreiheit (LCL)
SIMATIC MV500
Betriebsanleitung, 08/2020, C79000-G8900-C494-04
Ausgegebener Wert
Der ausgegebene Wert gibt die normalisierte, gemittelte Abwei-
chung von gematchten Modellmerkmalen und den aktuell gefun-
denen Merkmalen der Objekt-Instanz an.
Ein Wert von 100 bedeutet eine mittlere Abweichung von null.
Ein Wert von 0 bedeutet dementsprechend: keine Überein-
stimmung.
Der ausgegebene Wert gibt den Anteil der gematchten Modell-
merkmale (Kanten) an.
Ein Wert von 100 bedeutet, dass 100 % der erforderlichen
Modellmerkmale erfolgreich gematcht wurden.
Ein Wert von 0 bedeutet, dass keine der erforderlichen Mo-
dellmerkmale gematcht wurden.
Der ausgegebene Wert beschreibt die Störungsfreiheit der In-
stanz.
Ein Wert von 100 bedeutet, dass die gefundene Objekt-Instanz
frei von Störungen ist.
Hinweis
Nur wenn "Minimale Störungsfreiheit" in der Gruppe "Erkennung"
des jeweiligen Locator-Schritts aktiviert ist, wird dieser Wert
berechnet. Ansonsten wird der Wert 100 ausgegeben.
Bildverarbeitung
3.3 Objekterkennung mit PAT-Genius
51

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