Herunterladen Inhalt Inhalt Diese Seite drucken

Sedivue Dx Aufnahmen - IDEXX SediVue Dx Bedienungsanleitung

Urinsediment-analysegerät
Vorschau ausblenden Andere Handbücher für SediVue Dx:
Inhaltsverzeichnis

Werbung

SediVue Dx Aufnahmen

Das SediVue Dx Urinsediment-Analysegerät nimmt für jeden Patientenlauf 70 hochauflösende
digitale Aufnahmen auf. Diese Aufnahmen entsprechen 45 Hochleistungs-Sichtfeldern mit einem
40-fach Objektiv. Unter Verwendung eines proprietären neuronalen Netzwerkalgorithmus wird jedes
der 70 Aufnahmen gescannt, um die gebildeten Elemente zu identifizieren, zu klassifizieren und
zu zählen. Jede Aufnahme erhält eine Bewertung basierend auf dem Fehlen oder Vorhandensein
gebildeter Elemente und der klinischen Bedeutung für jedes gefundene Element. Die Aufnahmen
werden dann sortiert, wobei die Aufnahmen mit der höchsten Punktzahl zuerst und die Aufnahmen
mit der niedrigsten Punktzahl zuletzt angezeigt werden. Die drei Aufnahmen mit der höchsten
Punktzahl werden vom SediVue Dx automatisch gespeichert und an VetConnect* PLUS übertragen.
Aufnahmebewertung
Ähnlich wie bei der manuellen Mikroskopie sollten die Probenaufnahmen bei jedem Probelauf
überprüft werden, um einen Konsens der Ergebnisse zu erzielen. Dieser Vorgang kann nur wenige
Sekunden dauern. Der Wert bei der Überprüfung der Aufnahmen besteht darin, die bereitgestellten
numerischen Daten zu validieren und gegebenenfalls die SediVue Dx-Analyse zu ergänzen.
Bild-Tags
Bild-Tags sind abgekürzte Bezeichnungen für die gemeldeten Parameter, die auf den im Beispiel
gefundenen geformten Elementen angezeigt werden. Keine Bildmarkierungen sind möglicherweise
nicht verfügbar:
Wenn die Aufnahme zur Verdünnung markiert ist.
Wenn die Probe von einer ungültigen Tierart oder Flüssigkeit stammt.
Für Bakterienergebnisse.
Bild-Tags können ein- und ausgeschaltet werden.
Neural Network-Technologie
Die Neural Network-Technologie von SediVue Dx ist ein proprietärer Mustererkennungsalgorithmus,
der ähnlich wie eine Gesichtserkennungssoftware funktioniert. Die Neural Network-Technologie
nutzt eine veterinärmedizinische Bildbibliothek, mit der der Algorithmus im Laufe der Zeit trainiert
und erweitert wird. Dieses Netzwerk ist das, was hinter der Identifizierung, Klassifizierung und
Zählung jedes der gebildeten Elemente steckt.
Bakterien; Stäbchen mit weißen
und roten Blutkörperchen
Ammoniumbiuratkristalle
(Dornapfel)
Bakterien; Kokken mit weißen
Blutkörperchen
Hyalin-Zylinder
Erste Schritte
Große Struvitkristalle
Bilirubinkristall mit weißen und
roten Blutkörperchen
7

Werbung

Inhaltsverzeichnis
loading

Inhaltsverzeichnis