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Beispiel Für Statistische Berechnungen - Casio fx-3650P II Bedienungsanleitung

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Befehl
Korrelationskoeffizient r
Schätzwert m
Schätzwert n
Inverse Regression
Befehl
Regressionsformel-
Konstantenterm a
Regressionskoeffizient b
Korrelationskoeffizient r
Aber
Sxx
Befehl
Schätzwert m
Schätzwert n
k
Beispiel für statistische Berechnungen
Die nebenstehenden Daten zeigen das Gewicht eines
Neugeborenen an verschiedenen Tagen nach der Geburt.
1 Ermitteln Sie die Regressionsformel und den Korrelations-
koeffizienten über die lineare Regression der Daten.
2 Ermitteln Sie die Regressionsformel und den Korrelations-
koeffizienten über die logarithmische Regression der Daten.
3 Sagen Sie auf Basis der geeignetesten Regressionsformel
für den Datentrend gemäß den Regressionsergebnissen das
350 Tage nach der Geburt zu erwartende Gewicht voraus.
Bedienungsvorgang
REG-Modus aufrufen und lineare Regression wählen:
N 5 (REG) 1 (Lin)
r
=
m
n =
a =
b =
r
=
Σx
–1
2
(
)
Σ
i
–1
2
x
=
(
)
i
n
m
n =
Berechnungsformel
n . Σ
ln
n . Σ
x
2
( ln
)
(
{
i
ln y – ln a
b
e
=
b
x
a
Berechnungsformel
. Σx
Σy
–1
– b
i
i
n
Sxy
Sxx
Sxy
Sxx . Syy
Σy
(
Σy
2
Syy
=
i
n
Berechnungsformel
b
=
y –
a
b
a +
x
DE-40
. Σ
– Σ
y
x
x
ln
ln
i
i
i
n . Σ
Σ
x
2
y
)
( ln
ln
}{
i
2
)
Σ
i
–1
Sxy
x
=
(
)
i
Zahl der
Tage
20
50
80
110
140
170
200
230
260
290
320
y
ln
i
Σ
2
y
2
)
(
)
ln
}
i
i
. Σy
Σx
–1
i
i
y
i
n
Gewicht
(g)
3150
4800
6420
7310
7940
8690
8800
9130
9270
9310
9390

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