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u Quadratische Regression
• Die Regressionsformel für die quadratische Regression ist:
• Beispiel:
xi
yi
29
1,6
50
23,5
74
38,0
103
46,4
118
48,0
In dem REG-Modus:
r 3
(Quad)
A B 1
(Scl)
Regressionskoeffizient A = –35,59856934
Regressionskoeffizient B = 1,495939413
Regressionskoeffizient C = – 6,71629667
xi
n
ist 16 = –13,38291067
bei
m
yi
bei
ist 20 = 47,14556728
1
m
yi
ist 20 = 175,5872105
bei
2
• Nach der Eingabe von Daten, können Sie die Tastenoperationen für die
Berechnung der statistischen Ergebnisse (Regressionskoeffizienten, n, m
usw.) in jeder beliebiger Reihenfolge ausführen. Sie müssen nicht die
oben aufgeführte Reihenfolge einhalten.
Vorsichtsmaßnahmen bei der Dateneingabe
• Um die gleichen Daten zwei Mal einzugeben:
x
P
<
-Daten>
• Um mehrere Einträge der gleichen Daten durch Spezifizieren der
"Häufigkeit" vorzunehmen:
x
P
<
-Daten>
Beispiel: Die Daten X = 20, Y = 30 sind fünf Mal einzugeben
P
20
• Die Vorsichtsmaßnahmen für das Editieren der für die Standardabweichung
eingegebenen Daten gelten auch für die Regressionsrechnungen.
Führen Sie die quadratische Regression aus, um die
Terme der Regressionsformel für die nebenstehenden
Daten zu bestimmen. Danach verwenden Sie die
Regressionsformel, um die Werte von
y
xi
) für
= 16 und
schätzen.
<
(Stat clear)
y
S S
<
-Daten>
y
A G
<
-Daten>
A G
S
30
5
m
(Schätzwert von
P
29
P
74
×
10
–3
A X r r r 3 <
16
A X r r r 1 <
20
A X r r r 2 <
20
S
< Häufigkeit >
G-31
y
= A + B
n
(Schätzwert von
x
yi
) für
= 20 zu
S
P
1.6
50
S
P
38.0
103
P
118
A X r r 1 <
A X r r 2 <
A X r r 3 <
x
x
2
+ C
.
S
23.5
S
46.4
S
48.0
,
1
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