Quadratische, Quadreg - Texas Instruments TI-Nspire CAS Referenzhandbuch

QR
Die QR-Faktorisierung wird anhand von Householderschen
Transformationen numerisch berechnet. Die symbolische Lösung
wird mit dem Gram-Schmidt-Verfahren berechnet. Die Spalten in
qMatName sind die orthonormalen Basisvektoren, die den durch
Matrix definierten Raum aufspannen.
QuadReg
X Y Häuf
QuadReg , [, ] [,
Berechnet die quadratische polynomiale Regression y =
2
· ·
x+c auf Listen X und Y mit der Häufigkeit Häuf. Eine
a x +b
Zusammenfassung der Ergebnisse wird in der Variablen stat.results
gespeichert. (Siehe Seite 116.)
Alle Listen außer Mit müssen die gleiche Dimension besitzen.
X und Y sind Listen von unabhängigen und abhängigen Variablen.
Häuf ist eine optionale Liste von Häufigkeitswerten. Jedes Element in
Häuf gibt die Häufigkeit für jeden entsprechenden X- und Y-
Datenpunkt an. Der Standardwert ist 1. Alle Elemente müssen
|
Ganzzahlen 0 sein.
Kategorie ist eine Liste von Kategoriecodes für die entsprechenden X
und Y Daten.
Mit ist eine Liste von einem oder mehreren Kategoriecodes. Nur
solche Datenelemente, deren Kategoriecode in dieser Liste enthalten
ist, sind in der Berechnung enthalten.
Informationen zu den Auswirkungen leerer Elemente in einer Liste
finden Sie unter "Leere (ungültige) Elemente" auf Seite 160.
Ausgabevariable
stat.RegEqn
stat.a, stat.b, stat.c
2
stat.R
stat.Resid
stat.XReg
stat.YReg
stat.FreqReg
94 TI-Nspire™ CAS Referenzhandbuch
Kategorie Mit
, ]]
Beschreibung
2
·
Regressionsgleichung: a x +b
Regressionskoeffizienten
Bestimmungskoeffizient
Residuen von der Regression
Liste der Datenpunkte in der modifizierten X-Liste, die in der Regression mit den Beschränkungen für
Häuf, Kategorieliste und Mit-Kategorien verwendet wurde
Liste der Datenpunkte in der modifizierten Y-Liste, die schließlich in der Regression mit den
Beschränkungen für Häuf, Kategorieliste und Mit-Kategorien verwendet wurde
Liste der Häufigkeiten für stat.XReg und stat.YReg
·
x+c
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