Inhaltsverzeichnis
Werbung
u u u u u Löschen von logarithmischen Regressionsdaten
Sie können Daten löschen, indem Sie die gleichen grundlegenden Vorgänge
verwenden, wie sie auf Seite 96 für die lineare Regression beschrieben sind. Einfach
daran denken, daß I vor der Eingabe der x-Datenwerte gedrückt werden muß.
u u u u u Ausführung von logarithmischen Regressionsrechnungen
Logarithmische Regressionsrechnungen werden unter Verwendung der folgenden
Formeln ausgeführt.
• Schätzwert von x = e
• Schätzwert von y = lnx n n n n n
Falls wir in der logarithmischen Regressionsformel y = A + B. lnx den Wert x für lnx
einsetzen, wird diese Formel identisch mit der linearen Regressionsformel y= A +
Bx. Dies bedeutet, daß der Konstantenterm A, der Regressionskoeffizient B, der
Korrelationskoeffizient r und die Schätzwerte für x und y unter Verwendung der
gleichen Formel wie für die lineare Regressionsrechnung berechnet werden können.
Achten Sie jedoch darauf, daß die Rechenergebnis unterschiedliche sind, wie es in
der folgenden Tabelle aufgeführt ist.
Lineare Regression Logarithmische Regression
Beispiel
Die logarithmische Regression ist auszuführen, um die Regressions-
formelterme und den Korrelationskoeffizient für die folgenden
Daten zu bestimmen. Danach die Regressionsformel verwenden,
um die Werte für x und y zu schätzen, wenn xi = 80 und yi = 73 ist.
,g(DSP/CLR)
g(Scl) w
(Löscht den statistischen Speicher)
I29,1.67 I50,23.5 7
I74,38.07 I103,46.4 7
I118,48.9 7
(Eingabe der Daten)
y m m m m m
Σx
Σx
2
Σxy
xi
yi
29
1,6
50
23,5
74
38,0
103
46,4
118
48,9
Σlnx
Σ(lnx)
2
Σlnx·y
101
D
SD
LR
LR
Quicklinks ausblenden:
Werbung
Inhaltsverzeichnis
