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, i(RESULTS)
(Anzeige der Ergebnisse der statistischen
Rechnung)
J18 ,h(STAT)))
f(n)w
(Luftdruck bei 18°C)
1000 ,h(STAT)))
e(m)w
(Temperatur bei 1000 hPa)
k k k k k Andere Regressionsrechnungen
Die lineare Regressionsformel (y = A + Bx) kann auch so eingestellt werden, daß die
Berechnung der logarithmischen, exponentiellen und potentiellen Regression er-
möglicht wird.
Wichtig
• Die folgenden Abschnitte über die logarithmische, exponentielle und potentielle
Regression gehen von der Annahme aus, daß Sie bereits vertraut mit den
grundlegenden Dateneingabe- und Editiervorgängen für die lineare Regression
sind. Falls Sie es noch nicht getan haben, den Abschnitt "Lineare Regression" auf
Seite 96 durchlesen.
k k k k k Logarithmische Regression
Nachfolgend ist die Formel für die logarithmische Regression aufgeführt.
y = A + B·lnx
u u u u u Eingabe der logarithmischen Regressionsdaten
1. Zuerst die folgende Operation ausführen, um den statistischen Speicher zu
löschen, der aus den Variablen P, Q, R, U, V und W besteht.
,g(DSP/CLR) g(Scl)w
• Immer darauf achten, daß der statistische Speicher gelöscht wird, bevor Sie eine
statistische Rechnung ausführen.
2. Die Daten unter Verwendung der folgenden Syntax eingeben:
I<x-Datenwert> ,<y-Datenwert>7
• Für die Eingabe von wiederholten Daten oder mehrfachen identischen Daten können
Sie die gleichen grundlegenden Vorgänge verwenden, wie sie auf Seite 96 für die
lineare Regression beschrieben sind. Einfach daran denken, daß I vor der
Eingabe der x-Datenwerte gedrückt werden muß.
100
D
LR
D
LR
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