Texas Instruments TI-Nspire CAS Referenzhandbuch Seite 49

CubicReg (Kubische Regression)
CubicReg X , Y [, [ Häuf ] [, Kategorie , Mit ]]
Berechnet die kubische polynomiale
Regressiony = a x
·
und Y mit der Häufigkeit Häuf . Eine
Zusammenfassung der Ergebnisse wird in
der Variablen stat.results gespeichert.
(Seite 196.)
Alle Listen außer Mit müssen die gleiche
Dimension besitzen.
X und Y sind Listen von unabhängigen und
abhängigen Variablen.
Häuf ist eine optionale Liste von
Häufigkeitswerten. Jedes Element in Häuf
gibt die Häufigkeit für jeden entsprechenden
Datenpunkt X und Y an. Der Standardwert
ist 1. Alle Elemente müssen Ganzzahlen | 0
sein.
Kategorie ist eine Liste von Kategoriecodes
für die entsprechenden X und Y Daten.
Mit ist eine Liste von einem oder mehreren
Kategoriecodes. Nur solche Datenelemente,
deren Kategoriecode in dieser
Liste enthalten ist, sind in der Berechnung
enthalten.
Informationen zu den Auswirkungen leerer
Elemente in einer Liste finden Sie unter
"Leere (ungültige) Elemente" (Seite 261).
Ausgabevariable
stat.RegEqn
stat.a, stat.b,
stat.c, stat.d
2
stat.R
stat.Resid
stat.XReg
3 2
+b x +c x+dauf Listen X
· ·
Beschreibung
Regressionsgleichung: a · x
Regressionskoeffizienten
Bestimmungskoeffizient
Residuen von der Regression
Liste der Datenpunkte in der modifizierten
Regression mit den Beschränkungen für
Kategorien verwendet wurde
3 2
+b · x +c · x+d
X List
Häufigkeit
Katalog >
, die schließlich in der
, und
Kategorieliste
Alphabetische Auflistung 45
Mit