Toshiba R30-C Benutzerhandbuch Seite 70

Beachten Sie Folgendes, um die Erfolgsquote beim Erkennen von
Fingerabdrücken zu verbessern:
Benutzerhandbuch
Berühren Sie eine beliebige Oberfläche aus Metall, um eventuell
vorhandene statische Elektrizität abzubauen. Statische Elektrizität ist
besonders bei trockener Witterung eine häufige Ursache von
Sensorfehlern.
Reinigen Sie den Sensor mit einem fusselfreien Tuch. Verwenden Sie
keinen Reiniger oder andere Chemikalien zum Reinigen des Sensors.
Vermeiden Sie die Registrierung oder Erkennung von
Fingerabdrücken, wenn die folgenden Bedingungen vorliegen, da
diese zu Fehlern bei der Registrierung oder einer geringeren
Erfolgsquote bei der Erkennung führen können:
Aufgeweichte oder geschwollene Finger, zum Beispiel direkt nach
einem Bad
Verletzungen
Nasse Finger
Verschmutzte oder fettige Finger
Sehr trockene Haut
Registrieren Sie zwei oder mehr Finger.
Registrieren Sie zusätzliche Finger, wenn es mit einem bereits
registrierten Finger immer wieder zu Erkennungsfehlern kommt.
Überprüfen Sie den Zustand des Fingers. Alle Veränderungen seit der
Registrierung, zum Beispiel Verletzungen, raue Haut, sehr trockene
Haut oder nasse, schmutzige, fettige, aufgeweichte oder
geschwollene Finger, können die Erfolgsquote bei der Erkennung
verschlechtern. Auch wenn der Fingerabdruck abgenutzt ist oder der
Finger dünner oder dicker geworden ist, wird der Fingerabdruck
möglicherweise nicht mehr so gut erkannt.
Da jeder Fingerabdruck einzigartig ist, sollten Sie darauf achten, nur
registrierte Fingerabdrücke für die Erkennung und Authentifizierung zu
verwenden.
Achten Sie auf die Lage und die Geschwindigkeit, mit der Sie den
Finger über den Sensor ziehen. Orientieren Sie sich an der Abbildung
weiter oben.
Der Fingerabdrucksensor vergleicht und analysiert die eindeutigen
Merkmale von Fingerabdrücken. Es kann jedoch vorkommen, dass die
Fingerabdrücke bestimmter Benutzer nicht registriert werden können,
da die Fingerabdrücke nicht genügend einzigartige Merkmale
aufweisen.
Die Erfolgsquote bei der Erkennung kann von Benutzer zu Benutzer
unterschiedlich hoch sein.
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