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• Beispiel: Luftdruck und Temperatur
Temperatur
10°C
15°C
20°C
25°C
30°C
Den REG-Modus aufrufen (Lineare Regression).
q q 2 1
A m =
P
10
P
20
(Regressionskoeffizient A)
(Regressionskoeffizient B)
(Korrelationskoeffizient
(Luftdruck bei 18°C)
(Temperatur bei 1000 hPa)
• Quadratische Regression
• Die Regressionsformel für die quadratische Regression
y
ist:
= A + B
• Die Daten unter Verwendung der folgenden Tasten-
reihenfolge eingeben.
x
<
-Datenwert>
Luftdruck
1003 hPa
1005 hPa
1010 hPa
1011 hPa
1014 hPa
(Speicher löschen)
S
1003
S
1010
r
)
x
x
+C
2
.
P
<
Die lineare Regression ausführen,
um die Terme und den Korrelations-
koeffizienten der Regressions-
formel für die nebenstehenden
Daten zu bestimmen. Danach die
Regressionsformel verwenden,
um den Luftdruck bei 18°C und
die Temperatur bei 1000 hPa zu
schätzen.
P
15
1005
P
25
1011
P
30
1014
A q =
A w =
A J =
A b
18
A O
1000
y
-Datenwert>
24
S
S
S
0.982607368
4.642857143
S
00
30.
REG
00
997.4
00
0.56
00
00
1007.48
00
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