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Sharp WriteView EL-W550XG Bedienungsanleitung Seite 4

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17
n J
=
扌 [FIX, NACHKOMMASTELLEN
1]
j J 1 0 1
÷
=
5
9
ANS
5 z 9 =
U
×
=
ANS
9
k 9 = *
1
5 z 9 =
U
扌 [ROUND]
@ n
×
=
2
ANS
9
k 9 = *
U U
扌 [NORM1]
J 1 3
5
1
×
×
1
×
*
9 = 5,5555555555555
10
9
9
3
2
×
*
9 = 0,6 × 9
5
18
G
Was ist der ggT
j 24
von 24 und 36?
@ G 36
=
19
F
j 15
Was ist das kgV
@ F 9
von 15 und 9?
=
20
Q
j 23 @ Q 5
:
Q
23 ÷ 5
=
:
R
9 , 5 @ Q 4
:
Q
9,5 ÷ 4
=
:
R
S 32 @ Q S 5
:
Q
-32 ÷ (-5)
=
:
R
21
I
=
12210
j 12210 =
2x3x5x11x37
@ I
@ I
=
1234567
1234567 =
1'234'567,
127x(9721)
@ I
27
Funktionstasten
Anzeige
Pufferplatz*
@ Z
−1
1
A
2
1
3
@ 1
1
m
5
(
)
@ O
log
7
@ "
e
5
@ Y
10
5
*
5
P
@ q
3
5
P
@ D
7
P
W / @ k
7
|
|
@ W
5
(
)
( )
4
* Der für die Anzeige in WriteView Editor verwendete
Speicherplatz, gemessen in Zeichen (ohne die eingegebenen
Werte, die in der Tabelle mit „□" markiert sind).
28
Funktion
zulässiger Bereich
x
<
10
DEG: |
|
10
x
x
(tan
: |
|
90(2n
1))*
p
x
<
×
10
RAD:
|
|
10
180
x
x
x
sin
, cos
, tan
p
x
: | x |
(tan
(2n
1))*
2
10
x
<
×
GRAD: |
|
10
10
9
x
x
(tan
: |
|
100(2n
1))*
x
x
x
sin
–1
, cos
–1
|
|
1
x
x
x
–1
3
<
100
tan
,
|
|
10
P
x
x
x
≤ x <
≤ a <
–99
100
–99
ln
, log
, log
10
10
, 10
10
a
< x
y <
y
>
100
0:
10
log
100
=
< x <
y
100
0: 0
10
x =
x
y
<
y
0:
n
1
x
<
<
=
(0
|
|
1:
2n
x
< x
y
<
10
100
log |
|
100
1
y <
y
>
100
<
0:
10
log
100 (
x
y
=
< x <
0: 0
10
100
x
y
x =
y
<
0:
2n
1
P
1
<
x
<
=
n, x
(0
|
|
1:
x
1
y
<
<
10
100
log |
|
100
x
x
< x ≤
100
e
10
230,2585092
x
< x <
100
10
10
100
x
x
sinh
, cosh
,
x
|
|
230,2585092
x
tanh
x
x
<
sinh
–1
|
|
10
50
x
≤ x <
–1
50
cosh
1
10
x
x
–1
<
tanh
|
|
1
x
x
<
2
|
|
10
50
x
x
3
<
×
33
|
|
2,15443469
10
x
≤ x <
100
0
10
P
x
x
<
x ≠
–1
|
|
10
100
(
0)
22
b (STAT) T
DATA
b 1 0
20
X
0,0
1
30
z
5
40
9
40
20 e 30 e 40 e 50 e r u
0,6
u 2 e
50
5,0
X
5
3
40
9
4
50
z5
z
0,6
3
DATA
@ u @ y l d d @
5
30
T 45 e 60 e r u u 3
2
e
40
5
5
40
X
5,4
45
3
45
45
4
60
5,4
z5
z
45
60
23
_ R v p c g o Q G
s i j h f a b S V
U
b 1 0 @ Z _ 95 e
DATA
95
80 e 75 e 50 e r @ u
12,
d 2 e 3 e
80
80
75
X
75
2
80
75
3
75
50
4
50
z
z
45,
Stat0 [1-Var]
_
– =
– =
x
x
t R
σx =
σx =
t p
4,
3,
n =
n=
t c
2,
1,5
Sx =
Sx=
t g
6,
-2,
Sx
=
Sx
=
t o
2
2
sx =
sx=
t v
sx
=
sx
=
A =
2
2
( 95 -
12'210,
; R
– )
− x
(95
) z
 ×
+
=
10
50
sx
; v
k 10 +
12'210,
50 =
n!
0
n
69*
0
r
n
9999999999*
P
n!
n
r
<
100
10
(n − r)!
0
r
n
9999999999*
0
r
69
C
n
r
n!
<
10
100
(n − r)!
<
<
10
ggT
,
kgV
0
n
10
n
n
n
n
x
扌DEG, D°M'S
0°0'0,00001"
|
x
y
r
q
x
y
<
2
+
2
100
,
,
10
≤ r <
100
0
10
q
<
10
DEG: |
|
10
p
r
q
x
y
,
,
q
<
RAD:
|
|
180
10
q
<
GRAD: |
|
9
DEG 扌 RAD, GRAD 扌 DEG: |
DRG▶
RAD 扌 GRAD: | x |
x
扌 DEC
DEC: |
|
9999999999
扌 BIN
BIN: 1000000000
≤ x ≤
扌 PEN
0
111111111
扌 OCT
PEN: 2222222223
≤ x ≤
扌 HEX
0
2222222222
AND
OCT: 4000000000
≤ x ≤
OR
0
3777777777
HEX: FDABF41C01
XOR
≤ x ≤
XNOR
0
2540BE3FF
BIN: 1000000000
≤ x ≤
0
111111111
PEN: 2222222223
≤ x ≤
0
2222222221
NOT
OCT: 4000000000
≤ x ≤
0
3777777777
HEX: FDABF41C01
≤ x ≤
0
2540BE3FE
BIN: 1000000001
≤ x ≤
0
111111111
PEN: 2222222223
≤ x ≤
0
2222222222
NEG
OCT: 4000000001
≤ x ≤
0
3777777777
HEX: FDABF41C01
≤ x ≤
0
2540BE3FF
Normal pdf
< σ
0
Normal cdf
a ≠
100
(
1)
< a <
0
1
Inverse Normal
< σ
0
<
Binomial pdf
0
n
≤ p ≤
Binomial cdf
0
1
≤ x
x ≠
0
(ganze Zahlen)
Poisson pdf
1,
0)*,
< μ
Poisson cdf
0
* n, r: ganze Zahlen
x ≠
0)
0)*,
DATA
b 1 1 2 e 12 e 21 e
x
y
15 e r @ u 5 e 24 e
2
5
40 e 25 e r @ u 2 e
ANZ
d 3 e
2
5
12
24
21
40
21
40
21
40
15
25
ANZ
2
_
1
1,
a =
t a
b
=
t b
r =
t f
ANZ
sx =
3
t v
1
sy =
1,
t G
x =
y
=
3 扌
´
? 3 @ U
y =
x
=
´
46 扌
? 46 @ V
DATA
b 1 2 12 e 8 e
x
y
5 e 23 e 15 e r @ u
12
41
41 e 13 e 2 e 200 e
71 e
8
13
5
2
23
200
ANZ
2
15
71
3
1
1,
_
a =
0,
t a
b
=
75,71428571
t b
c =
12,37179148
t S
x =
=
y
´
10 扌
? 10 @ U
7,
530,
y =
=
x
´
22 扌
? 22 @ V
41'200,
13,3630621
24
178,5714286
x 
S
x
=
n
x
2
− nx
2
S
sx =
n −
1
64,43210706
y
S
y
=
n
y
− ny
2
2
S
=
sy
n −
1
<
|
10000°
×
10
10
×
10
10
x
<
100
|
10
p
<
×
98
10
2
≤ x ≤
1111111111
≤ x ≤
4444444444
≤ x ≤
7777777777
≤ x ≤
FFFFFFFFFF
≤ x ≤
1111111111
≤ x ≤
4444444444
≤ x ≤
7777777777
≤ x ≤
FFFFFFFFFF
≤ x ≤
1111111111
≤ x ≤
4444444444
≤ x ≤
7777777777
≤ x ≤
FFFFFFFFFF
25
Bestimme die Normal-
verteilungs-Wahrschein-
lichkeitsdichte für x = 65,
wenn die Normalverteilung
X
Y
ANZ
des Testergebnisse im
2
12
24
1
Durchschnitt 60 ist und
3
21
40
3
eine Standardabweichung
4
15
25
1
z
von 6 aufweist.
1,
Berechne die Wahrs-
cheinlichkeit des
Bereichs x = 54 bis 66
Stat1 [ax+b]
0,
der obigen Stichprobe.
a =
1,826044386
=
b
1,050261097
Bestimme den Wert für
r=
0,995176343
x für die Wahrschein-
lichkeit (0,8) der obigen
sx =
Stichprobe.
8,541216597
sy =
15,67223812
Bestimme die Wahrs-
y
´
3
6,528394256
cheinlichkeitsdichte für
15 Versuche mit x = 7,
x
´
wenn die Binominal-
46
24,61590706
verteilung eine Erfolg-
swahrscheinlichkeit von
30% hat.
Im oben stehenden
Beispiel erhält man die
Wahrscheinlichkeit im
X
Y
ANZ
Bereich bis x = 7 (Zahl
4
23
200
1
der Erfolge).
5
15
71
1
6
Bestimme die Wahrs-
cheinlichkeitsdichte
von x = 4, wenn der
Stat2 [ax
2
+bx+c] 0,
Mittelwert der Poisson-
Verteilung 3,6 ist.
a =
0,503334057
Bestimme die Wahrs-
=
b
3,120289663
-
cheinlichkeit innerhalb
des Bereiches bis x = 4.
c=
5,357506761
y
´
10
24,4880159
x
´
22
1:
9,63201409
3,432772026
2:
-
26
x
+ 1
2
X_Start: -2
x
− nx
2
2
S
X_Schritt: 1
σx =
n
Sx = x
+ x
+
...
+ x
1
2
n
Sx
= x
+ x
+ x
2
2
2
+
...
2
1
2
n
y
− ny
S
2
2
σy =
n
X_Start: -10
X_Schritt: 5
Sxy = x
y
+ x
y
+ x
y
+
...
n
n
1
1
2
2
Sy = y
+ y
+
...
+ y
1
2
n
Sy
= y
+ y
+ y
2
2
2
+
...
2
1
2
n
b (DISTR)
Normal pdf
b 3
x
:
0 65 e
μ
:
60 e 6
σ
: 6_
ANS =
e
0,046985312
Normal cdf
b 3
x
:
1 54 e
1
x
:
2
66 e 60
μ
:
e 6
σ
: 6_
ANS =
e
0,682689492
Inverse Normal
b 3
a
2 0 , 8 e
:
μ
:
60 e 6
σ
: 6_
ANS =
e
65,0497274
b 3
Binomial pdf
x
:
3 7 e
n
:
15 e 0 , 3
p
: 0,3_
ANS =
e
0,081130033
Binomial cdf
b 3
x
:
4 7 e
n
:
15 e 0 , 3
p
: 0,3_
ANS =
e
0,949987459
Poisson pdf
b 3
x
5 4 e
:
3 , 6
μ
: 3,6_
ANS =
e
0,191222339
Poisson cdf
b 3
x
6 4 e
:
3 , 6
μ
: 3,6_
ANS =
e
0,706438449
b (TABLE)
b 4 ;
X A +
1 e
S 2 e
1 e
d d d
d
j e
S 10 e
5 e
u u u
65,
60,
54,
66,
60,
0,8
60,
7,
15,
7,
15,
4,
4,
-2,
2,
-10,
-25,

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