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: m<m
•
H
a
0
: m>m
•
H
a
0
Dieser Test ist dem z-Test ähnlich, wird jedoch verwendet, wenn die
Population klein und normalverteilt ist. Dieser Test wird häufiger
eingesetzt als der z-Test, da kleine Stichprobenpopulationen in
Statistiken häufiger auftreten als große Populationen.
Dieser Test kann verwendet werden, um zu ermitteln, ob zwei
normalverteilte Populationen gleiche Mittelwerte haben oder ob ein
Stichproben-Mittelwert signifikant von einem Populations-Mittelwert
abweicht und die Populations-Standardabweichung unbekannt ist.
2-Stichproben-Z-Test (zTest_2Samp)
der Mittelwerte zweier Populationen (m
unabhängiger Stichproben, wenn beide Populations-
Standardabweichungen (s
: m
H
=m
wird gegen eine der nachstehenden Alternativen getestet.
0
1
2
: m
ƒm
•
H
a
1
2
: m
•
H
<m
a
1
2
: m
•
H
>m
a
1
2
2-Stichproben-t-Test (tTest_2Samp)
der Mittelwerte zweier Populationen (m
unabhängiger Stichproben, wenn keine der Populations-
Standardabweichungen (s
: m
H
=m
wird gegen eine der nachstehenden Alternativen getestet.
0
1
2
: m
ƒm
•
H
a
1
2
: m
•
H
<m
a
1
2
: m
•
H
>m
a
1
2
1-Prop-Z-Test (zTest_1Prop)
unbekannte Erfolgsproportion (prop). Als Eingabe werden der
Erfolgszähler in Stichprobe
verwendet.
1-Prop-Z-Test
eine der nachstehenden Alternativen.
•
H
: propƒp
a
0
•
H
: prop<p
a
0
•
H
: prop>p
a
0
358
Verwenden von Lists & Spreadsheet
und m
1
und s
) bekannt sind. Die Null-Hypothese
1
2
und m
1
oder s
) bekannt ist. Die Null-Hypothese
1
2
berechnet einen Test für eine
x
und der Beobachtungszähler in Stichprobe
testet die Null-Hypothese H
testet die Gleichwertigkeit
) auf der Basis
2
testet die Gleichwertigkeit
) auf der Basis
2
: prop=p
0
n
gegen
0
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