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Kubische Regression (CubicReg)
3
2
y=ax
+bx
+cx+d an die Daten an. Sie zeigt Werte für
Für vier Datenpunkte ist die Gleichung eine Polynom-Anpassung, für fünf
und mehr eine Polynom-Regression. Es werden mindestens vier Punkte
benötigt.
Regression vierter Ordnung (QuartReg)
vierten Grades y=ax
,
,
,
,
und
a
b
c
d
e
Polynom-Anpassung, für sechs und mehr eine Polynom-Regression. Es
werden mindestens fünf Punkte benötigt.
Potenzregression (PowerReg)
mittels Least-Squares-Anpassung der umgewandelten Werte ln(x) und
ln(y) an die Daten an. Sie zeigt Werte für
Exponentielle Regression (ExpReg)
x
y=ab
mittels Least-Squares-Anpassung der umgewandelten Werte x und
ln(y) an die Daten an. Sie zeigt Werte für
Logarithmische Regression (LogReg)
y=a+b ln(x) mittels Least-Squares-Anpassung der umgewandelten Werte
ln(x) und y an die Daten an. Sie zeigt Werte für
Sinus-Regression (SinReg)
y=a sin(bx+c)+d mittels iterativer Least-Squares-Anpassung an die Daten
an. Sie zeigt Werte für
Datenpunkte benötigt. Es sind mindestens zwei Datenpunkte je Zyklus
erforderlich, um Aliasingfrequenz-Schätzungen zu vermeiden.
Hinweis: Die Ausgabe von
Moduseinstellung Bogenmaß/Grad immer im Bogenmaß.
Logistische Regression (d=0) (Logistic)
Modellgleichung y=c/(1+a...e
Anpassung an die Daten an. Sie zeigt Werte für
Logistische Regression (d
Modellgleichung y=c/(1+a...e
Anpassung an die Daten an. Sie zeigt Werte für
Lineare Mehrfachregression (MultReg)
Mehrfachregression der Liste Y für die Listen X1, X2, ..., X10.
348
Verwenden von Lists & Spreadsheet
4
3
2
+bx
+cx
+dx+e an die Daten an. Sie zeigt Werte für
2
an. Für fünf Datenpunkte ist die Gleichung eine
R
,
,
und
a
b
c
SinReg
bx ) mittels iterativer Least-Squares-
L
ƒ ƒ ƒ ƒ
bx
(L
)
passt das Polynom dritten Grades
passt die Modellgleichung y=ax b
2
,
,
a
b
r
passt die Modellgleichung
2
,
,
a
b
r
passt die Modellgleichung
passt die Modellgleichung
an. Es werden mindestens vier
d
erfolgt unabhängig von der
a
0) (LogisticD)
)+d mittels iterativer Least-Squares-
a
,
,
,
und
a
b
c
d
passt das Polynom
und
an.
r
und
an.
r
2
,
,
und
an.
a
b
r
r
passt die
,
und
an.
b
c
passt die
,
,
und
an.
b
c
d
berechnet die lineare
2
an.
R
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Kapitel
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