Inhaltsverzeichnis
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•
Summe der Daten
•
Summe der quadrierten Daten
•
Stichproben-Standardabweichung, sx = s
Populations-Standardabweichung, sx = s
•
•
X-min oder Y-min
•
erstes Quartil, Q
•
Median
•
drittes Quartil, Q
•
X-max oder Y-max
•
Summe der quadrierten Abweichungen, Sex =
) 2
Σ y y
(
–
Zusätzliche Daten:
•
Stichprobengröße für jeden Datensatz, n
Σxy
•
•
Korrelationskoeffizient, R.
Lineare Regression (mx+b) (LinRegMx)
y=ax+b mittels Least-Squares-Anpassung an die Daten an. Sie zeigt Werte
für
(Steigung) und
m
Lineare Regression (a+bx) (LinRegBx)
y=a+bx mittels Least-Squares-Anpassung an die Daten an. Sie zeigt Werte
für
(y-Achsenabschnitt),
a
Median-Median-Linie (MedMed)
y=mx+b mittels der Median-Median-Linie (resistente Gerade) an die
Daten an und berechnet dabei die Summenpunkte x1, y1, x2, y2, x3 und
y3.
Median-Median Linie
(y-Achsenabschnitt) an.
b
Quadratische Regression (QuadReg)
2
Grades y=ax
+bx+c an die Daten an. Sie zeigt Werte für
Für drei Datenpunkte ist die Gleichung eine Polynom-Anpassung, für vier
und mehr eine Polynom-Regression. Es werden mindestens drei
Datenpunkte benötigt.
Σx
Σy
oder
Σx 2
X oder Q
Y
1
1
X oder Q
Y
3
3
(y-Achsenabschnitt) an.
b
(Steigung),
b
zeigt Werte für
Verwenden von Lists & Spreadsheet
Σy 2
oder
x oder sy = s
n-1
x oder sy = s
n
Σ x x
(
–
passt die Modellgleichung
passt die Modellgleichung
2
und
an.
r
r
passt die Modellgleichung
(Steigung) und
m
passt das Polynom zweiten
y
n-1
y
n
) 2
oder Say =
2
,
,
und
an.
a
b
c
R
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