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t-Intervalle bei linearen Regressionen (LinRegtIntervals)
berechnet ein t-Konfidenzintervall mit linearer Regression für den
Steigungskoeffizienten b. Wenn das Konfidenzintervall den Wert 0
enthält, ist dies ein nicht ausreichender Beweis dafür, dass die Daten eine
lineare Beziehung aufweisen.
Mehrfachregressionsintervalle (MultRegIntervals)
das Mehrfachregressions-Vorhersagekonfidenzintervall für das
berechnete y und die Konfidenz für y.
Statistische Tests
Unterstützte statistische Tests
Hypothesenprüfungen sind in der Applikation Lists & Spreadsheet
verfügbar. Vollständige Informationen zu diesen Funktionen finden Sie
unter dem Funktionsnamen (in Klammern) im TI-Nspire™
Referenzhandbuch.
Einige der Assistenten für statistische Tests enthalten ein
Kontrollkästchen
markiert. Durch Markieren dieses Kästchens wird auf der Seite ein Data &
Statistics-Arbeitsbereich erstellt, in dem die Ergebnisse dargestellt
werden.
z Test (zTest)
unbekannten Populationsmittelwert m durch, wenn die Populations-
Standardabweichung s bekannt ist. Er testet die Null-Hypothese
: m=m
H
gegen eine der nachstehenden Alternativen.
0
0
: mƒm
•
H
a
0
: m<m
•
H
a
0
: m>m
•
H
a
0
Dieser Test wird bei großen normalverteilten Populationen verwendet.
Die Standardabweichung muss bekannt sein.
Mit diesem Test können Sie ermitteln, ob eine Differenz zwischen einem
Stichproben-Mittelwert und einem Populations-Mittelwert statistisch
signifikant ist, wenn Sie die wahre Abweichung für eine Population
kennen.
t Test (tTest)
unbekannten Populationsmittelwert m durch, wenn die Populations-
Standardabweichung s unbekannt ist. Er testet die Null-Hypothese
: m=m
H
gegen eine der nachstehenden Alternativen.
0
0
: mƒm
•
H
a
0
. Standardmäßig ist dieses Kästchen nicht
Zeichnen
führt einen Hypothesentest für einen einzelnen
führt einen Hypothesentest für einen einzelnen
Verwenden von Lists & Spreadsheet
berechnet
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