Texas Instruments ti-nspire CX CAS Handbuch Seite 372

Binom-Cdf (binomCdf())
Wahrscheinlichkeit für die diskrete Binomialverteilung mit n Versuchen
und der Erfolgswahrscheinlichkeit p bei jedem Versuch.
Diese Verteilung ist hilfreich bei der Bestimmung der Wahrscheinlichkeit
eines Erfolgs bei einem Versuch, bevor alle Versuche abgeschlossen sind.
Wenn zum Beispiel beim Münzenwerfen "Kopf" als erfolgreicher Wurf
betrachtet wird und Sie die Münze 10 Mal werfen möchten, würde diese
Verteilung vorhersagen, wie groß die Wahrscheinlichkeit ist, dass bei den
10 Würfen mindestens einmal der Kopf oben liegt.
Poisson-Pdf (poissPdf())
die diskrete Poisson-Verteilung mit dem angegebenen Mittelwert m, der
eine reelle Zahl > 0 sein muss.
ganzer Zahlen sein. Die Wahrscheinlichkeitsdichtefunktion (
μ
– x
f x ( ) μ ⁄
= e
Diese Verteilung kann z.B. dafür benutzt werden, vor dem Beginn eines
Versuchs die Wahrscheinlichkeit zu bestimmen, eine bestimmte Anzahl
an Erfolgen zu erzielen. Sie könnten diese Berechnung beispielsweise
verwenden, um vorherzusagen, wie oft bei 8 Würfen einer Münze der
Kopf oben liegt.
Poisson-Cdf (poissCdf())
Wahrscheinlichkeit für die diskrete Poisson-Verteilung mit dem
vorgegebenen Mittelwert
Diese Verteilung ist hilfreich bei der Bestimmung der Wahrscheinlichkeit,
dass eine bestimmte Anzahl an Erfolgen zwischen der oberen und der
unteren Grenze eines Versuchs eintritt. Sie können diese Berechnung
beispielsweise verwenden, um die Anzahl der Köpfe zwischen dem
dritten und dem achten Münzwurf vorherzusagen.
Geometrische Pdf (geomPdf())
x
bei für die diskrete geometrische Verteilung mit der vorgegebenen
Erfolgswahrscheinlichkeit p, bei welchem Versuch der erste Erfolg
eintritt. 0p1 muss wahr sein.
ganzer Zahlen sein. Die Wahrscheinlichkeitsdichtefunktion (pdf) lautet:
f x ( ) (
= p 1 p –
Diese Verteilung ist hilfreich bei der Bestimmung der am
wahrscheinlichsten erforderlichen Anzahl von Versuchen, bis ein Erfolg
erzielt wird. Sie können diese Berechnung beispielsweise benutzen, um
die Anzahl der durchzuführenden Münzwürfe vorherzusagen, bis der
Kopf zum ersten Mal oben liegt.
354 Verwenden von Lists & Spreadsheet
berechnet eine kumulative
berechnet die Wahrscheinlichkeit bei
x
x! x , = 0,1,2,...
berechnet die kumulative
.
l
x 1 –
)
x , = 1,2,...
kann eine ganze Zahl oder eine Liste
berechnet die Wahrscheinlichkeit
x
kann eine ganze Zahl oder eine Liste
x
für
) lautet:
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