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Lineare Regression
Die Regressionsformel für die lineare Regression ist:
•
y = A + Bx
•
Beispiel:
Berechnen Sie die Regressionskoeffi zienten und den Korrelationskoeffi zient für folgende
Datenwerte. Schätzen Sie das Gewicht für Menschen im Alter von 24 und das Alter für Menschen
mit einem Gewicht von 95 kg.
MODE MODE
SHIFT
30 , 76
Koeffi zient A = 31,4
Koeffi zient B = 1,5
Korrelationskoeffi zient (r) = 0,982682673
Gewicht im Alter von 24 y/o = 67,4 kg
Alter für 95 kg = 42,4 y/o
Logarithmische, exponentielle, Potenz- und inverse Regression
Nachfolgend sind die Regressionsformeln für diese Regressionstypen:
•
Logarithmische Regression:
•
Exponenzielle Regression:
•
Potenzregression:
•
Inverse Regression:
Benutzen Sie die gleichen Tastenoperationen wie in der linearen Regression.
DE FR EN ES
DE
Alter
Gewicht (kg)
30
76
32
79
34
84
36
85
38
88
(REG)
(Lin)
1
2
=
1
CLR
32 , 79
DT
DT
SHIFT
SHIFT
y = A + B·ln x
y = Ae
B·x
y = Ax
B
y = A + (B/x)
17
34 , 84
36 , 85
DT
▶ ▶
=
1
S-VAR
▶ ▶
=
2
S-VAR
SHIFT
S-VAR
24
SHIFT
S-VAR
▶ ▶ ▶
95
SHIFT
S-VAR
38 , 88
DT
DT
▶ ▶
=
3
▶ ▶ ▶
=
2
=
1
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