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• Zum Abrufen der Ergebnisse im Falle der quad-
ratischen Regression verwenden Sie die in der
folgenden Tabelle dargestellten Tastenoperationen.
Aufzurufender Wert:
Regressionskoeffizient C
• Die Werte in den obigen Tabellen können ebenso
wie Variablen innerhalb von Ausdrücken verwen-
det werden.
Lineare Regression
• Die Regressionsformel für die lineare Regression
y = A + Bx.
ist:
Beispiel: Luftdruck und Temperatur
Temp.
Luftdruck
10°C
1003 hPa
15°C
1005 hPa
20°C
1010 hPa
25°C
1011 hPa
30°C
1014 hPa
Zum Schluss noch das Bestimmtheitsmaß (r2) und
die Stichproben-Kovarianz berechnen:
θ Σ x
3
θ Σ x
y
2
θ Σ x
4
1
2
Die Terme und den Korrela-
tionskoeffizienten
gressionsformel für die ne-
benstehenden Daten durch
Ausführung der linearen Re-
gression bestimmen. Anschlie-
ßend die Regressionsformel
verwenden, um den Luftdruck
bei –5°C und die Temperatur
bei 1000 hPa zu schätzen.
Tastenoperation:
SHIFT S-SUM
SHIFT S-SUM
SHIFT S-SUM
SHIFT S-VAR
SHIFT S-VAR
SHIFT S-VAR
SHIFT S-VAR
32
1
2
3
3
1
2
3
der
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