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Ergebnisse: Mittelwert: 3
Gesamtheits-Standardabweichung: 1,154700538
Berechnen Sie die Korrelationskoeffizienten für die lineare und
3 3
logarithmische Regression für folgende gepaarte Variablendaten
und die Regressionsformel für die stärkste Korrelation: (
(20, 3150), (110, 7310), (200, 8800), (290, 9310). Spezifizieren Sie
„Fix 3" (3 Dezimalstellen) für die Ergebnisse.
(SETUP)
(SETUP)
20
3150
Ergebnisse: Korrelationskoeffizient für lineare Regression: 0,923
Korrelationskoeffizient für logarithmische Regression: 0,998
Logarithmische Regressionsformel:
Schätzwerte berechnen
Anhand der mit einer statistischen Rechnung mit Variablenpaar erhaltenen
Regressionsformel kann der Schätzwert von
berechnet werden. Der entsprechende
einer quadratischen Regression) kann ebenfalls für einen Wert von
Regressionsformel berechnet werden.
Bestimmen Sie den Schätzwert für
4 4
logarithmische Regression der Daten in
Regressionsformel
Ergebnis. (Führen Sie folgende Schritte aus, nachdem Sie die
Operation in
160
Ergebnis: 8106,898
Wichtig: Berechnungen von Regressionskoeffizient, Korrelationskoeffizient
und Schätzwert können beträchtliche Zeit in Anspruch nehmen, wenn Sie
eine große Anzahl von Datenelementen enthalten.
(STAT)
(Var)
(STAT)
(Fix)
(STAT)
110
200
290
7310
8800
(STAT)
(Reg)
(STAT)
(Type)
(STAT)
(Reg)
(STAT)
(Reg)
(STAT)
(Reg)
x
= 160 ist. Spezifizieren Sie Fix 3 für das
abgeschlossen haben.)
3
(STAT)
(Reg)
G-25
x n
(
)
(OFF)
(A+BX)
9310
(r)
(In X)
(r)
(A)
(B)
y
= –3857,984 + 2357,532ln
y
für einen gegebenen
x
-Wert (zwei Werte,
y
, wenn in der durch
3
( )
x
y
,
) =
STAT
STAT
FIX
FIX
x
x
x
x
und
, im Fall
1
2
y
mit der
generierten
-Wert
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